按照党中央、国务院部署，由刘延东副总理直接领导，科技部、发改委、工程院会同相关单位在系统梳理、深入研究、广泛征求意见基础上，研究起草了《新一代人工智能发展规划》。该《规划》是关系我国全局和长远发展的前瞻谋划。按照《规划》规定，科技部将依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，并加强与其他计划任务的衔接协调；人工智能规划推进办公室设在科技部，具体负责推进规划“一张蓝图干到底”。就在《规划》发布前后的两年间，中国工程院曾先后两次提交书面建议。2015年中国工程院确立了重大咨询项目“中国人工智能2.0发展战略研究”，2016年7月徐匡迪、潘云鹤等一批院士提出了“启动中国人工智能重大科技计划的建议”，中央迅速采纳，决定制定新一代人工智能发展规划，实施新一代人工智能重大科技项目。2017年7月《规划》发布当月，徐匡迪、潘云鹤等院士就我国人工智能高端人才培养问题，再次提出建议。
我国《新一代人工智能发展规划》，经中央政治局常委会、国务院常务会议审议通过，于2017年7月8日以国务院文件形式印发实施。
《规划》指出，“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。”《规划》强调，“当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。”
科技部副部长李萌，在国务院新闻办公室举行的《新一代人工智能发展规划》政策例行吹风会上，介绍了《规划》编制的相关情况。他说，“《规划》是我国在人工智能领域进行的第一个系统部署文件，也是面向未来打造我国先发优势的一个指导性文件，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。”他说，“《规划》描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“3步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。”
《新一代人工智能发展规划》发布前，本刊曾邀请李萌和中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤，就我国人工智能人才特别是高端人才引进与培育问题，书面回答本刊记者提问。
一、60多年前，一批著名科学家开启了“人工智能”时代
潘云鹤回顾了人工智能概念确立过程。
60多年前的1956年，在美国达特茅斯学院举办的一个沙龙式学术会议上，一批著名科学家——斯坦福大学的约翰·麦肯锡、麻省理工学院的马文·明斯基、卡内基梅隆大学的赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔这4名日后的图灵奖获得者，还有信息论创始人克劳德·香农和国际商业机器公司（IBM）的罗切斯特，首次确立了“人工智能”概念：让机器像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。由此，人类社会一个新的时代——人工智能时代诞生。
人工智能奠基人，是被人们同时称誉为计算机科学之父和人工智能之父的英国数学家、逻辑学家阿兰·麦席森·图灵（1912~1954）。今天的计算机模型，均基于图灵机——1936年，图灵提出一种抽象的计算模型“图灵机”(TuringMachine），用纸带式机器模拟人们进行数学运算的过程；而“图灵测试”则源自1950年图灵论文《计算机器与智能》中的测试设计：如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么，电脑就被认为具有智能。
潘云鹤认为，自上个世纪70年代以来，人工智能出现了7类典型应用。
第一，机器定理证明。它的核心技术，是计算机进行逻辑推理，后来扩大到非逻辑推理；第二，机器翻译。它的核心技术，是自然语言理解；第三，专家系统。核心技术是求解和知识表达；第四，博弈。当时的核心技术是树搜索，后来逐渐扩大到语意渗透神经网络；第五，模式识别。包括图像识别、声音识别；第六，学习。深度学习已成为人工智能非常重要的一个理由；第七，机器人和智能控制。强调感知和控制。
潘云鹤强调：此前60年，人工智能的基本任务是：用计算机模拟专业人士技能，模拟专业知识，以至于今天人们在市场上看到的最广泛的技术，正是人工智能模拟人的技术，包括模拟人们解题、模拟人们翻译、模拟医生诊病、模拟棋者对弈，总之模拟人类的知识经验以及人们的各种动作。他说，这期间人工智能领域的学者分为3派，一派是符号学派，另一派是连接学派，还有一派是行为学派。
记者注意到，2016年3月19日亦即阿尔法狗（AlphaGo）战胜李世石的第4天，有媒体报道了卡内基梅隆大学人工智能教授邢波在《未来论坛·理解未来系列讲座》中讲述全球人工智能历程特别是第一、第二次浪潮。卡内基梅隆大学是全球重要的人工智能研究基地，很多原创性成果均出于此。
邢波指出，第一次人工智能浪潮，出现在1956~1974年。其间，算法和方法论有了新的进展，特别是算法方面出现了很多世界级发明，其中包括一种称做增强学习的雏形（贝尔曼公式）。增强学习，即是谷歌阿尔法狗（AlphaGo）算法的核心思想内容。如今人们常听到的深度学习模型，其雏形称感知器，也是那几年发明的。邢波说，第一次人工智能的冬天，出现在1974~1980年。人们发现逻辑证明器、感知器、增强学习等，只能做很简单、非常专门且很窄的任务，稍微超出范围就无法应对。实际上，这里存在两方面局限：其一，人工智能所基于的数学模型和数学手段被发现有一定的缺陷；其二，有很多计算的复杂度以指数程度增加，因而成为不可能完成的计算任务。
邢波指出，第二次人工智能的寒冬，系由1987~1993年现代个人电脑（PC）出现“促成”的。20世纪80年代，人工智能数学模型方面出现了重大发明，其中包括著名的多层神经网络（1986）和反向传播算法（亦称BP算法，1986）；同时还出现了能与人类下象棋的高度智能机器（1989）。当时，苹果、国际商业机器公司（IBM）开始推广第一代台式机，计算机由此走入个人家庭，特别是费用远远低于专家系统所使用的Symbolics和Lisp等机器。于是，在美国，由政府支持的经费数额开始下降，故又一次寒冬来临。
二、全球人工智能“群雄逐鹿”，研发并购与人才大战激战正酣
（一）人工智能：新一轮科技革命和产业变革核心技术
1.美欧争先进行战略部署
潘云鹤如是介绍了相关情况：
2016年5月，美国白宫科技政策办公室（OSTP），在其直属的美国国家科学与技术委员会（NSTC）之下，设立了机器学习与人工智能分委会（MLAI）；同年10月，《美国人工智能研究和发展战略规划》发布，其中提出七大重点战略方向：（1）对人工智能研发进行长期投资; （2）开发人机协作的有效方法;（3）理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响; （4）确保人工智能系统的安全性; （5）开发人工智能共享公共数据集和测试环境平台; （6）建立标准和基准评估人工智能技术; （7）更好地把握国家人工智能研发人才需求。2017年7月12日，美国发布《人工智能与国家安全》报告，认为未来随着技术的持续进步，人工智能将像核武器、飞机、计算机和生物技术一样，日益成为可影响国家安全的变革性技术。该报告以“整个政府”为框架，提出了关于人工智能技术的国家安全政策3个目标：（1）保持美国技术领先地位；（2）支持和平利用人工智能技术；（3）灾难性风险管理，并围绕这3个国家安全政策目标，提出了11点发展建议。
在欧洲，英国创新署于2014年发布了《人工智能2020国家战略》，2015年发布了《英国机器人及人工智能发展图景》，2016年12月发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》；法国则在2017年4月制定了《国家人工智能战略》，德国2017年5月颁布了全国第一部自动驾驶法律。
在亚洲，日本政府新近推出“人工智能产业化工程表”，宣布在未来10年，将投入资金1000亿日元（约9亿美元）用于4个重点领域人工智能研发，包括健康医疗、交通物流、信息安全、人才培养等。
中国应该是全世界人工智能行动最早、动作最快的国家之一。2015年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一。2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办4部委联合发布《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》，明确提出：到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术及产业发展与国际同步，应用以及系统级技术局部领先；并且提出，到2018年，“形成千亿级的人工智能市场应用规模”。今年全国“两会”，“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中：国务院总理李克强明确提出，“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”。2016年3月，“人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要。
2.产业界率先风生水起再掀热潮
潘云鹤指出，此次新一轮人工智能热潮，产业界是其先导。
大量资本与并购的涌入，加速了人工智能技术与应用的结合，并蔓延升温。据美国CBInsight公司2016年7月报告，仅2016年上半年，资本市场对人工智能的投入就已超过2015年全年。2011年至今，谷歌、微软、推特、因特、苹果等IT巨头，收购了约140家人工智能领域的创业公司。
IT巨头们纷纷布局人工智能，诸如谷歌2014年高价收购DeepMind公司后，2016年其研制的阿尔法狗战胜了围棋世界冠军李世石，谷歌称其正从一个“移动优先”转向“人工智能优先”。微软的小冰聊天机器人，正引导传统的“图形界面”向“自然语言和情感理解交互界面”转变；国际商业机器公司（IBM）开发的沃森系统已进入医院，正在改变肿瘤临床诊断与治疗的运作模式；脸书公布了10年路线图，将“连接世界”“人工智能”和“虚拟现实（VR）/增强现实（AR）”列为3大支柱。2016年9月，美国5大科技巨头宣布成立人工智能联盟，旨在进行人工智能方面的计算研究与推广。
中国的公司不甘落后，百度早在人工智能方面进行了专业布局：先后成立大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。阿里巴巴2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人领域；此外，阿里在人工智能上更多关注云计算。杭州的海康威被视为全世界最大的生产摄像头公司，已开始推出智能化摄像头，把深度学习芯片和摄像头连在一起。华为公司尤其在自然语言理解方面有所布局。腾讯闷声收购了美国的机器学习平台类创业公司，与硅谷风投机构Felicis Ventures以1000万美元领投美国数据公司Diffbot A轮融资，参投近10亿元专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）A轮融资，其人工智能研究项目包括微信-香港科技大学人工智能联合实验室(WHAT LAB)、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等，并且网易、京东也开始布局人工智能领域。京东在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务当中。
创新工场创始人兼CEO李开复，不久前在《纽约时报》发表题为《人工智能对人类社会的真正威胁》一文，提出“在消费互联网领域，中美7家企业——谷歌、脸书、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯，都已在其现有产品和服务中大量使用人工智能技术，并正快速使其运营版图扩展到全球范围，尽可能占据更大份额的人工智能市场。从目前态势看，美国似乎占据发达国家市场及部分发展中国家市场，而中国无疑赢得了多数发展中国家市场。
记者注意到，《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》中一组统计数字：目前，全球人工智能企业数量，集中分布在美国、中国、英国等少数国家，3国企业数量占总数65.73%。近年来，大量资本涌入人工智能领域，美中英3国融资规模为全球最大。然而，3者间规模差距较大，美国为英国的21.9倍、中国的6.96倍。
另据腾讯研究院近日推出的《中美两国人工智能产业发展全面解读》可知，全球人工智能领先国家主要有美国、中国及其他发达国家。截至2017年6月，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有 1078家，占据42%；其次是中国，拥有592家，占据23%。美国企业总量约为中国两倍。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。《解读》还指明，1999年美国第一笔人工智能风险投资出现后，迄今18年间，全球投资到人工智能领域的风险资金，累计1914亿元。目前，累计融资额为美国第一，中国第二。美国达978亿元，领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%；而仅次于美国的中国，为635亿元，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%。2016年，中国总融资额短暂接近美国，达492.98亿元，距离美国约30亿元。然而，中国在2017年增势放缓，相反美国融资则出现井喷，累计融资大幅度超越中国。
3.人才成为重要且迫切的命题
潘云鹤认为，人工智能人才问题，是一个重要且迫切的命题。他说，去年3月9日，英国有些纸媒报道称，美国斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利等4所名校人工智能专业的博士，其起薪已达200万美元以上，远远超过互联网精英人才20万美元起薪。
记者获知，早在《2015年全球机器人产业分析报告》发布中，称作“HAX”的硬件聚合地，就曾如此描述机器人领域发生的人才大战：优步雇佣了卡内基梅隆大学赫赫有名的机器人中心1／3人才，仅2015年上半年，就雇佣了50人；谷歌雇佣了Robert Rose即特斯拉自动巡航部门技术负责人。资金比较充裕的初创企业一般通过内部培训培养人才，而谷歌和特斯拉这样的巨头则直接从大学研究机构和竞争对手那里挖“墙角”。
记者还注意到，近日腾讯研究院推出的《解读》，设专题分析了中美人工智能领域人才队伍：
就智能产业人才总量而言，美国是中国的两倍：美国人工智能企业1078家，约有员工7.87万名；中国人工智能公司592家，约有员工3.92万名，仅为美国的50%。其中智能产业基础层（人工智能芯片、算法和数据）人才数量，美国是中国的13.8倍：美国人工智能从业人员主要集中在基础层和技术层，中国该领域从业人员主要集中于应用层。
美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域占有极大优势：处理器/芯片，美国员工人数是中国的13.8倍，美国1.79万人，中国1300人；机器学习应用，美国员工人数是中国的1.8倍，美国1.76万人，中国9800人；自然语言处理，美国员工人数是中国的3倍，美国2.02万人，中国6600人；智能无人机，美国员工人数是中国的1.98倍，美国9220人，中国4660人；计算机视觉与图像，美国员工人数是中国的2.87倍，美国4335人，中国1510人。仅在智能机器人领域，中国员工人数稍多，为6400人，约为美国同领域人数的3倍。
美国主要以1~10人和10~50人小组和团队为主，总量759个，占据全美70.41%，这是美国人工智能初创公司的主力军；中国主要是10~50人的团队，总量384个，占据全国64.86%。美国小型创业团队规模比中国小，然而在需要同等技术的情况下，美国团队的平均能力和可创造价值高于中国团队。
美国拥有5000人以上大型团队共5家，中国此项尚属空白。据Linkedin数据，美国人工智能人才占据全球半壁江山，7成人工智能人才从业10年以上。相比之下，中国仅不足4成。
此外，两国人才培养模式尚存差距。在人工智能诞生地美国，大型院校基本上都设有人工智能专业和研究方向。以卡内基梅隆大学为例，设有专门的机器人研究所，其中教授就有100多位。在很长时间内，中国很多高校尚无人工智能专业。
（二）人工智能2.0：计算机同人脑结合尚有一定距离
有媒体称，2016年正值人工智能发展60周年，谷歌的阿尔法狗战胜了人类顶级围棋高手李世石，成为人工智能迎来第三次浪潮的里程碑事件。
潘云鹤分析认为，这次阿法狗取胜，显然不同于20年前国际商业机器公司（IBM）深蓝战胜世界顶级国际象棋大师卡斯帕罗夫的方式——阿法狗采用的是大数据战略自我博弈训练的方法。他说，全球人工智能正在从1.0走向2.0阶段——不仅迎来一次大浪潮，从量的大发展进入质的大飞跃，且此次升级对人工智能的方法论将有一个较大改变。
潘云鹤提出：人工智能2.0的定义应该是：基于重大变化的信息新环境，发展新目标的新一代人工智能。其中，信息新环境是指：互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现与网上社区的兴起等；新目标是指：智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。可望升级的新技术有：大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等。
今年6月29日，首届世界智能大会在我国天津市举行，潘云鹤在大会主论坛发表主题演讲“中国新一代人工智能”，分析了当今人工智能的技术特征：从传统知识表达技术到大数据驱动知识学习，转向大数据驱动和知识指导相结合的方式；从分类型处理视觉、听觉、文字等多媒体数据，迈向跨媒体协同认知、学习和推理的新水平；从追求“智能机器”到高水平的人机协同融合，走向混合型增强智能的新计算形态；从聚焦研究“个体智能”到基于互联网的群体智能，形成在网上激发组织集体智能的技术与平台；从拟人化的机器人转向更加广阔的自主智能系统，从而促进改造各种机械、装备和产品，走上智能化之路。
潘云鹤在报告中瞻望了人工智能2.0时代五大端倪，以及中国迈向新一代人工智能五大重点方向。
五大端倪：
第一，大数据的深度学习和自我演化已出现。例如，阿尔法狗除下棋外，其设计团队DeepMind还为谷歌的数据中心进行用电综合调节。有数据表明，2015年全美数据中心耗电量达1000亿度，相当于我国三峡水电站一年的发电量，而阿尔法狗提升了谷歌数据中心15%的用电效率，节省了数亿美元电费。
第二，基于网络的群体智能已萌芽。例如，普林斯顿大学在做脑科学实验时，动用了全球145个国家16万名科学家参与成像分析，成就了人类历史上对视神经最系统的一次分类。
第三，人机一体化的混和智能越来越多出现。诸如增强手臂力量的外骨骼系统等。未来，更多的发展将出现在穿戴设备上，实现人和计算机的无隙连接。不过，最激动人心的计算机同人脑结合还有一定距离。
第四，听觉、嗅觉、味觉之间跨媒体的推理已兴起。
第五，无人系统将迅猛发展。回首历史，机器人发展最快的并不是类人型机器人，而是对于机器进行智能化、自主化改造，譬如无人系统。
五大重点方向：
其一，大数据智能；其二，群体智能；其三，跨媒体智能；其四，人机混合增强智能；其五，自主智能系统。这些重点方向，将用于智能城市、智慧医疗、智能交通、智能制造、智能军事武器等方面。
李萌在国新办举行的《新一代人工智能发展规划》政策例行吹风会上强调：新一代人工智能，主要是大数据基础上的人工智能。他说，国际上普遍认为，人工智能发展经过3个阶段：弱人工智能、强人工智能、超级人工智能。弱人工智能，就是利用现有智能化技术，改善人类经济社会发展所需一些技术条件和发展功能。强人工智能，非常接近于人类智能，这需要脑科学的突破。国际上普遍认为，这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能，是脑科学和类脑智能极大发展后，人工智能将成为一个超强智能系统。目前从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能还有局限性，因而现在所言新一代人工智能，是基于大数据基础、加之受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
李萌说，与前60年相比，新一代人工智能不仅有更高的水平,能接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力活动为主要目标，融入人们日常生活中，比如跨媒体、无人系统等，甚至还可阅读、管理、重组人类知识，比如大数据智能、群体智能。新一代人工智能对人类现有知识进行一些重组，比如大数据就是继理论推导、实践检验之后，一个新的科学范式、科学方法。现在人工智能还能为生产生活和资源环境等社会问题发展提出一些建议。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑能力，人脸识别在某些条件下是超过人眼和大脑的。新一代人工智能相关科学发展、技术创新、软件硬件升级的整体推进，正在引发链式突破，推动人类经济社会发展从数字化、网络化向智能化加速跃进。
三、我国人工智能人才聚集途径与举措
《新一代人工智能发展规划》在“总体要求”的“指导思想”中提出：构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统。在“基本原则”中提出：推进项目、基地、人才统筹布局。在“战略目标”的“三步走”中提出：聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队；形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。在“总体部署”中提出：布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。
《规划》“重点任务”第一项“构建开放协同的人工智能科技创新体系”中，强调了如下几点：
加快培养聚集人工智能高端人才。把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。
加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
还是在国新办举行的《规划》政策例行吹风会上，李萌表示，经过多年积累，我国人工智能研发取得了重要进展，我国的专利和论文已在国际上居于前列，在语音识别、机器视觉、机器翻译领域也是全球领先，而且人工智能创新创业非常活跃。最近几年发展起来的一批在全球有影响力的人工智能企业，在国际社会上得到了广泛认可。从总体上判断，我国人工智能在全球属于第一梯队。他说，当然，我们要清醒地认识到自己的短板和问题。比如，在研发上，基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、重大产品和系统方面的原始创新成果还比较少；在人才储备上，无论从人才规模还是人才质量，现有的人才储备远远满足不了经济社会发展对于人工智能快速发展的强烈需求，特别是高端领军人才比较缺乏；在产业生态上，我国的科研机构和企业还没有形成具有国际影响力的生态圈和产业链。
李萌说，在制定《规划》过程中，我国专家研究了国外人工智能发展的规划布局，包括国际上一些大企业技术发展方向、成功经验和做法，其中给我们最大的启发就是：他们对人才的重视。现在世界范围内的信息产业巨头，包括人工智能企业的巨头，都在不惜一切代价从全球网罗最高端人才。这是我们最需要汲取的经验。与国外企业相比，我国最缺的是高端人才。由于缺乏高端人才，就有可能在高端引领方面落后，我国正在加快赶上。
李萌说，与此同时，我国也在积极进行学科建设——加强人工智能一级学科建设。国内现在人工智能还不是一级学科，高端实验室也比较少。我国要学习国际上一些经验，从各方面引进一些高端人才，形成团队，带领人工智能的研发应用走向新的高度。当然，我国也欢迎国外人工智能领先企业参与到中国人工智能研发创新和产业发展的历史进程中，深化合作，互利共赢。
据潘云鹤介绍，全球大学人工智能影响力排名榜单前30名中，未见中国大学，仅有的两所亚洲大学均来自以色列，其余高校均分布在欧美国家；前三名分别是：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学。另据科技部有关人士分析，美国人工智能领先全球，关键在其优越的顶尖人才储备与知识储备。由此，我国《新一代人工智能发展规划》将高端人才队伍建设，作为人工智能发展重中之重。
近日，潘云鹤在中国科技网发表文章《新一代人工智能的机遇与挑战》，强调为实施新一代人工智能战略，组织好队伍，培养好人才。他说，新一代人工智能战略的实施，是我国科技创新的重大行动，它将直接推动我国信息化从数字化、网络化阶段发展到智能化阶段。为此，队伍的组织和人才的培育，是两个极重要关键。从全国而言，需要形成一支政、企、学相结合的人工智能攻关力量，其中，党政领导力始终是中国发展的重要引擎。应当选择一批有抱负、有战略、有能力的省、市、县，开展人工智能2.0的有关研究、开发、应用和建设，先行先试，取得经验，示范传播。大批企业参与是实施该战略的主力。既需要高水平的IT企业研发各种智能化产品，也需要其他各行业的企业实施智能化系统升级，并且促进各类型、各规模企业之间供需关系形成生产链的智能化协作，从而实现可持续结构性升级。学术机构如大学、研究院所将决定我国新一代人工智能战略实施的深度与水平。宜选择一批大学和研究机构，促进其在新一代人工智能的研究深度、应用广度和向社会转化的成功率上持续提升，同时加大人工智能人才培育和学科建设的支持力度。政、产、学之间密切合作尤为重要。建议创建一批政、产、学合作的科学、工程和教育相结合的新一代人工智能研究中心，试用灵活体制，实现快速发展。
本刊记者了解到，就在《新一代人工智能发展规划》发布当月，徐匡迪、潘云鹤等院士再次提出《关于加强人工智能高水准人才培养的建议》。
《建议》指出，目前，人工智能（AI）科学与技术正在全球迅猛发展，在有关行业的应用快速展开；我国对发展新一代人工智能也已做出重大布局。值此之际，高水准的人工智能人才就变成突出的关键。为此，建议我国在人工智能研发人才的教育培养方面采取超常措施：
一、在全国选择10~20所人工智能高水平大学，作为人工智能研究人才培养中心，每校每年分别下达30~90个（视各校能力而定）硕博士名额，以求若干年后我国每年至少可增加1000名人工智能研发人才。
二、人才培养方向可包括3类：（1）新一代人工智能的理论、模型、技术、平台与应用研究。（2）人工智能与理、工、农、经、社、文的学科交叉研究。（3）企业优秀专业人才的人工智能科研能力再培养。
三、建议2017年内落实计划，从2018年春开始招生。
新闻链接
新华社：国务院印发《新一代人工智能发展规划》
新华社北京7月20日电 国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》提出6个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、重点政策、知识产权与标准、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。
