坦福大学的研究人员近期开发出一种创新的可穿戴电子帽，名为NOIR，能够读取佩戴者的脑电波（EEG），并通过神经信号控制机器人进行各种任务，包括移动物体、清洁工作台、玩游戏、亲近机器狗，甚至使用脑信号烹饪简单的饭菜。NOIR的设计旨在通过神经通信实现人与机器人的直接互动，为那些运动功能受限的人、瘫痪患者或老年人提供帮助。
该研究的共同第一作者、斯坦福大学视觉与学习实验室的博士后研究员张若涵介绍，NOIR通过读取脑电图中的模式来确定佩戴者正在关注的物体，并通过训练算法来适应新用户并预测其意图。这种技术利用脑电波的稳态视觉诱发电位（SSVEP）和运动想象，通过佩戴者关注物体时引发的大脑视觉皮层反应来识别其意图。
电子帽的安装不侵入性，位于头顶，没有引入电极或其他探针。虽然目前NOIR仍处于概念验证阶段，能够执行的任务有限，但它展示了成功解码复杂脑电波并将其转化为机器人动作的潜力。研究团队表示，NOIR的性能虽然不完美，但相较于前几代技术更为强大，为未来可能出现在每个家庭的思想控制机器人奠定了基础。
这一创新展示了脑电波和其他脑信号在机器人技术中的应用前景，为实现更直接的人机交互提供了新的可能性。虽然还需进一步的研究和改进，但NOIR代表了在神经科学和机器人学领域取得的重要进展。
