近日，硅谷具身智能赛道再传重磅消息：由物理AI驱动的RoboForce完成5200 万美元 Pre‑A 轮融资，本轮融资实现超额认购，公司投后估值达3.5 亿美元，折合人民币约25 亿元。
本轮融资由YZi Labs 领投，雅虎联合创始人、前 CEO 杨致远亲自参投。叠加此前已入局的诺贝尔经济学奖得主迈伦・斯科尔斯（Myron Scholes）、启明创投创始主管合伙人盖瑞・里斯切尔（Gary Rieschel），以及卡内基梅隆大学，这家成立仅三年的初创公司，一举汇聚了科技、投资、学术三大领域的顶尖力量。
截至本轮融资完成，RoboForce 累计融资额已达6700 万美元，手握超1.1 万台机器人意向订单，合作客户遍及12 个国家、覆盖六大行业。
当前，多数具身智能企业仍聚焦实验室演示与生活化场景的技术炫技，而 RoboForce 走出了一条差异化路径：摒弃机器人的 “情绪价值”，深耕工业场景，专注研发可替代人类从事苦、累、高危作业的机器人劳动力，让物理 AI 真正对接工业领域的真实需求。
01.
RoboForce 是如何定义物理AI工业化的？
在硅谷，英伟达的合作选择，向来是判断具身智能企业是否踩中技术风口的重要标尺。而RoboForce，正是英伟达在物理 AI 赛道的核心合作伙伴，也是其2026 年 GTC 大会发布的Physical AI 数据工厂蓝图中，全球唯一入选的机器人企业。
图片来源于X平台（YZi Labs账号发布）
在去年 GTC 大会上，黄仁勋便在主旨演讲中将RoboForce与 SpaceX、xAI、OpenAI 等顶尖机构并列。作为其中最年轻的成员，RoboForce 也成为物理 AI 从虚拟仿真走向现实应用的典型代表。黄仁勋当时直言，机器人与物理智能将重塑人类文明，而这一愿景的落地，正需要能够承接技术、落地真实场景的企业，RoboForce 正是其中关键一环。
双方的合作深入物理 AI 底层研发。在 World Model 世界模型方向，RoboForce 基于 NVIDIA Cosmos 技术体系，将其直接应用于光伏安装、数据中心运维、矿业开采等工业场景的机器人模型训练，让机器人能够精准感知复杂物理环境变化、预判作业风险，在动态工业现场实现稳定操作与智能决策。在机器人仿真与合成数据层面，双方联手打造高度还原真实物理特性的训练环境，用仿真数据补齐真实场景数据缺口，大幅缩短机器人从实验室研发到工业现场落地的周期。
02.
告别 “中看不中用”，工业人形机器人终于找对方向！
当下具身智能赛道始终存在一个核心争议：人形机器人究竟是中看不中用的昂贵展品，还是能真正创造价值的生产力工具。答案的关键，从来不在技术有多炫酷，而在于能否找到真实落地场景、解决行业实际痛点。对此，RoboForce 给出了明确答案，公司在2025年5月就推出了全球首款重装大负载超人形机器人TITAN，专门解决工业场景下的行业痛点。
图片来源于RoboForce官网
与市面上主打轻量化、聚焦服务场景的机器人不同，TITAN 从设计之初就瞄准工业领域高强度、高风险作业场景。双臂 40 公斤负载能力、1 毫米级操作精度，使其可在户外与室内复杂工业环境中稳定作业。高空光伏安装、数据中心重型设备搬运、港口货物装卸、矿山井下作业等人类不愿做、不敢做、效率低的工作，正是 TITAN 的核心应用场景。
图片来源于RoboForce官网
RoboForce 创始人兼 CEO Leo Ma 曾明确表示，公司机器人不涉足炒菜、端咖啡、叠衣服等生活化服务，只专注为人类分担工业场景中最艰苦的体力劳动。
当前全球工业正面临人力短缺与安全成本高企的双重压力，光伏、制造、港口、矿业等行业中，大量重复性、高危险体力劳动仍高度依赖人工，这正是物理 AI 机器人的核心机遇。
2025年底，RoboForce开启首批商业化试点生产阶段，首批在能源领域试点部署，同时拓展太阳能、采矿、制造、航天等行业客户。目前累计超 1.1 万台意向订单、覆盖 12 个国家的客户布局，对于一家成立不到三年的公司而言，这样的商业化成绩，打破了外界对具身智能机器人 “落地难、不实用” 的刻板印象。
RoboForce对物理AI的核心理解在于：工业机器人的核心不是极致人形化，而是贴合工业需求的实用化，能解决问题的机器人，才是真正有价值的机器人。
03.
集齐特斯拉、英伟达等顶尖力量，RoboForce创业团队有多强？
不到三年的时间，让RoboForce能够在短时间内实现技术突破与商业落地，背后在于其强大的研发团队。这家2023年成立的公司，核心成员几乎覆盖了全球具身智能与机器人领域的核心阵地：特斯拉机器人、亚马逊机器人、Waymo、Cruise、ABB、苹果、小鹏机器人、优必选等顶尖企业，以及卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学等知名实验室。
RoboForce 创始人兼 CEO Leo Ma（图片来自于2025年夏季达沃斯论坛公开报道）
创始人 Leo Ma 毕业于卡内基梅隆大学，此前任职于百度美国研发中心，担任自动驾驶软件架构师，主导自动驾驶汽车核心技术研发。此外，他曾于 2013 年以联合创始人身份参与自动驾驶公司 Cyngn 的早期建设，并在 2021 年推动公司成功在纳斯达克上市。
值得一提的是，硅谷人才竞争向来白热化，RoboForce 却始终坚持“小而精”的企业文化 。过去一年，公司收到近两万份求职申请，最终录取率仅千分之一。严苛的筛选标准，保证了研发团队的专业度与核心竞争力，也为物理 AI 技术的持续突破筑牢了人才根基。
技术层面，RoboForce 自主构建的Physical AI 数据飞轮，是其实现规模化部署的关键。机器人在工业现场执行真实任务时，会持续采集感知、操作、环境交互等多维度数据，与仿真数据、合成数据相结合，通过大规模训练持续优化机器人基础模型。
这套闭环体系，让机器人在实际作业中不断学习、快速迭代，能把现有工作做深做精，同时也能快速适配新场景、提升泛化能力。搭配模块化硬件架构，机器人可快速对接光伏、制造、港口等多个行业，真正实现一台机器人适配多类工业场景。
04.
RoboForce打响物理AI工业化突围战第一枪
5200万美元融资的落地，成为RoboForce加速全球化商业化部署的关键推力。按照公司规划，新资金将重点投向三大方向：持续打磨 Physical AI 模型与数据飞轮体系，依托真实工业作业数据结合仿真训练，持续提升机器人实际作业能力；加快 TITAN 机器人平台的量产进程与供应链搭建，为后续大规模订单交付筑牢基础；全力推进商业化落地，将现有各行业试点项目，转化为能源、制造、基础设施等领域的规模化应用。
图片来源于RoboForce官网
当下的具身智能与工业自动化行业，正站在关键的发展交汇点，AI算力的爆发式增长持续推动机器人智能水平迭代，全球工业领域的结构性劳动力短缺问题日益凸显，而物理 AI 的技术成熟窗口也恰好同步开启。三大趋势的叠加，让工业机器人成为科技赛道的新风口，也让 RoboForce 这类深耕工业实际场景的企业，迎来了发展的黄金机遇期。
图片来源于RoboForce官网
当不少具身智能公司还停留在实验室里，争论机器人的“GPT 时刻”何时到来，为打磨一个炫酷的演示动作耗费大量研发精力时，RoboForce 已经带着重装机器人走进全球各地的工业现场，用1.1 万台的意向订单，印证了物理 AI 的商业价值。从光伏电站的高空作业面、数据中心的设备机房、矿业的井下现场再到港口的装卸码头，这家公司正推动物理 AI 完成从技术研发到产业落地的全面跨越。
