2026年4月16日下午，觅蜂科技在上海张江科学会堂举办“蜂行天下，数驱智能——觅蜂（Maniformer）一站式物理AI数据服务平台发布会”，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青正式发布全球首个一站式物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件，并启动蜂巢数据共创行动。

过去五年，人形机器人、具身智能从实验室概念走向产业风口，被视作继大语言模型之后，人工智能下一个万亿级战场。国务院发展研究中心预测，2035年中国具身智能市场规模将突破1万亿元，2050年全球规模直指5万亿美元。但光鲜的预测背后，是全行业难以回避的残酷现实：算法趋同、算力可及，唯独数据成为卡死产业落地的最后一道枷锁。

大语言模型动辄百亿、千亿token的训练语料，可通过互联网轻松获取；而具身智能所需的物理AI数据，全球累计高质量存量仅50万小时，不足大模型数据量的万分之一。数据稀缺、标准缺失、质量参差、供需错配，让绝大多数机器人模型只能在仿真环境中 “纸上谈兵”，无法走进工厂、家庭、商超等真实场景。

觅蜂科技的出现，正是瞄准这一核心痛点。作为全球首个一站式物理AI数据服务平台，它不做机器人、不做大模型，而是选择成为智能体时代的“数据基建商”，用全栈技术、全链路产能、全生态协同，让物理AI数据像水电一样成为基础设施，为具身智能从实验室走向生产力，筑牢最关键的数据根基。

01.

脏数据、缺规模、供需错配成为具身智能绕不开的三座大山

“算法再强，无数据则无源；愿景再美，无基建则空悬。” 发布会上，姚卯青用两句话道破具身智能产业的核心困境。

2026年被业内公认为 “具身智能产业数据元年”。经过多年技术迭代，人形机器人的硬件性能、算法框架已趋于成熟，特斯拉Optimus、智元机器人、小米铁大等产品相继亮相，部分机型已实现工业场景落地。但产业越向前推进，数据瓶颈就越凸显。

与文本、图像数据不同，物理AI数据是智能体在真实世界中感知、交互、操作产生的多模态信息，包含视觉、力觉、触觉、姿态、动作轨迹等多维信号，是机器人理解物理规则、完成复杂任务的核心依据。简单来说，大模型靠“读书”学习，具身智能必须靠“上手实操”学习，从一维文本到三维开放世界，数据的获取成本、复杂度、难度呈指数级上升。

行业痛点首先体现在数据规模的极端失衡。以GPT-5为例，训练所用语料折算成时间约 100亿小时，而全球具身智能高质量物理数据总量仅50万小时，两者相差2000倍。机器人要完成叠衣服、拧螺丝、分拣货物等基础操作，需要海量真实场景数据训练，可目前行业产能根本无法满足。

比规模短缺更致命的，是数据质量的参差不齐。当前市场上的物理数据，大多由小型团队零散采集，缺乏统一标准：传感器时空同步误差大、标注粗糙、数据格式混乱，大量“脏数据” 充斥市场。“垃圾进，垃圾出”，劣质数据不仅无法提升模型能力，甚至会让研发团队误判算法效果，延误产品落地。

更深层次的问题，是供需两端的严重错配。供给侧，大量企业、机构拥有场景资源与采集能力，但缺乏标准化治理、后处理、流通能力，原始数据无法变现；需求侧，大模型公司、机器人厂商急需海量高质量数据，却找不到稳定、高效、低成本的供给方。一边是资源闲置，一边是需求饥渴，行业始终没有一座连接供需的桥梁。

02.

觅蜂发布MEgo系列硬件，破解物理AI数据采集痛点

发布会现场，觅蜂重磅推出的MEgo系列采集硬件与一站式数据治理平台，两大产品直击行业采集痛点，彻底降低物理AI数据的获取门槛。

MEgo系列以“以人为核心”，主打“随行即采”，解决了传统采集设备笨重、昂贵、场景受限的难题。该系列包含两大核心产品：MEgo Grippe无线夹爪与MEgo View头戴采集终端。

MEgo Gripper是业界顶尖的无线UMI采集设备，重量仅480g，支持电池快换，彻底摆脱线束束缚。

核心参数实现行业突破：轨迹重建精度达1毫米，解决传统设备厘米级误差、轨迹跳变问题；支持亚毫秒级无线时间同步，多传感器数据完美对齐；全通道1080P 60fps硬件级同步触发，全局曝光消除高速移动中的“果冻效应”，精准捕捉拧螺丝、夹取纸张等精细操作。

更关键的是，MEgo Gripper与智元精灵G2 Air机器人原生同构，采集的数据可直接迁移至机器人本体，实现“人操作—数据采集—机器人复现”的闭环，解决了无本体数据“采了能用在哪”的行业难题。

MEgo View则是行业首创的多视角采集终端，搭载7个高清全局曝光相机，实现超 300° 全景视野 +腕部特写双视角覆盖，兼顾环境感知与操作细节。设备同样采用全无线设计，支持车规级九轴 IMU，可输出 RGB、深度、姿态、音频等全感官数据，满足具身模型对类人感知数据的需求。

硬件之外，MEgo Engine数据治理平台构成了“数据大脑”，实现采集、同步、标注、治理全流程自动化，打通“采集—治理—交付”闭环。传统模式下，数据标注成本高、格式混乱、复用率低，而MEgo Engine可自动完成数据预处理、空间感知提取、质量评估与多类型标注，采集的数据可直接用于模型训练，大幅提升数据效率。

“又全、又好、又快”，是觅蜂对行业的核心承诺。全，指数据类型全、场景全，覆盖真机、无本体、仿真数据，渗透家庭、工厂、商超、物流等全场景；好，指工业级质检、人工在环审核，杜绝脏数据；快，指24小时需求响应、48小时样例交付，匹配AI算法快速迭代节奏。

03.

破解数据孤岛！觅蜂牵头制定物理AI数据标准！

觅蜂科技认为，只有实现千万小时级、亿级小时级的数据产能，才能真正满足具身智能产业的爆发式需求；只有制定统一标准，才能打破数据孤岛，让数据互通复用。

在产能保障上，觅蜂构建了全球化采集网络：国内覆盖20+城市创新中心，海外布局5+ 国家节点，2026年将实现千万小时级年数据产能，2030年目标达成百亿小时级，比肩大语言模型训练数据规模。

这一产能目标的实现，依托于“自营 + 生态”的双重模式。觅蜂自建核心数据工厂，负责技术研发、标准制定、样板间搭建；同时通过 “蜂巢数据共创行动”，链接全球采集伙伴，将合作伙伴转化为“数据代工厂”，快速放大产能。按照测算，实现千万小时产能需部署万台级采集终端，觅蜂通过硬件量产、生态合作，有望率先完成前期产能布局。

在质量保障上，觅蜂建立全流程闭环质检体系：从任务设计、标准化采集，到人工在环审核、算法验证、工业级质检，每一条数据都经过多轮校验，彻底杜绝脏数据。这套体系已通过多家头部企业验证，数据合格率、复用率远超行业平均水平。

在标准构建上，觅蜂联合国家权威机构，牵头制定物理AI数据统一标准，涵盖数据格式、采集规范、标注标准、质量评级等全维度。当前行业数据标准混乱、互不兼容，企业协作成本极高，而觅蜂制定的标准，将成为行业通用准则，从根源上解决数据孤岛问题。

凭借产能、技术、标准、生态四大壁垒，觅蜂构筑了难以复制的核心竞争力。

04.

蜂巢行动：全球生态共建，推动具身智能 “涌现时刻”

“物理AI数据的未来，从来不是一家企业可以单打独斗。”发布会上，姚卯青正式启动蜂巢数据共创行动，这一由觅蜂牵头、联合权威机构与全产业链伙伴发起的全球计划，目标是打破数据孤岛、统一数据标准、链接全球供需，构建标准化、规模化、可复用的物理AI数据流通网络。

目前，共创行动已吸引阿里云、百度云、京东云、腾讯云、贵州省大数据集团、猎聘等数十家海内外头部机构首批加入，覆盖算力、场景、数据、人才、资本全产业链。发布会现场，觅蜂与7家生态伙伴完成签约，与3家权威机构共同启动行动，生态版图初步成型。

按照规划，2026年蜂巢行动将覆盖全球100+核心伙伴，2030年助力达成百亿小时级数据产能，打造全球最大的物理AI数据生态。

05.

商业化：数据基建，是AI时代最确定的生意

在具身智能产业，机器人本体、大模型是市场关注的焦点，而数据服务常被视作 “幕后环节”。但觅蜂用清晰的商业模式证明：数据基建，是AI时代最确定、最稳健的生意。

当前，物理AI数据处于极度供不应求状态。需求方涵盖全球科技大厂、人形机器人初创公司、大模型企业、科研机构，需求规模从十万小时到百万小时不等，且 “有多少收多少”。供给端，具备标准化、规模化产能的企业仅有觅蜂一家，市场缺口极大。

在定价模式上，物理AI数据按小时计费，真机数据国内市场价格约500-1000元/小时，无本体数据约 200-400元/小时，仿真数据按需定价。以2026年千万小时产能测算，觅蜂营收规模可达数十亿元，且随着产能扩大、成本降低，毛利率将持续提升。

与机器人、大模型的高投入、慢回报不同，数据服务是轻资产、高周转、可持续的商业模式。觅蜂采用“自营 + 生态代工”模式，无需大规模重资产投入，通过平台调度、标准输出、订单分发，实现产能快速扩张。同时，数据需求贯穿AI研发全周期，具有长期、稳定、重复采购的特点，客户黏性极高。

姚卯青表示：“AI产业里，卖铲子的人最先赚钱。数据是具身智能的刚需，无论机器人、模型谁最终胜出，都离不开数据供给，这是基础设施先行的逻辑。”

也因此，觅蜂科技制定了清晰的“三步走”战略。2026年（基础年）完成平台全面落地，实现千万小时级年产能，MEgo 硬件规模化量产，蜂巢行动覆盖100+核心伙伴，成为全球最大物理 AI 数据供给方。2027-2028年（扩张年）数据产能提升至亿级小时，拓展全球20+国家节点，覆盖全场景，成为物理 AI 数据标准制定者，推动数据要素市场化落地。2029-2030年（引领年）达成百亿小时级数据产能，构建全球物理AI数据生态，成为具身智能领域“数据基础设施”，赋能全球大模型、机器人、实体产业智能化升级，助力中国引领全球具身智能赛道。

06.

结语与未来：

具身智能的终极目标，是让机器人像人一样感知、理解、改变世界。而这一切的起点，是数据。没有高质量、规模化、标准化的物理AI数据，再先进的算法、再精密的硬件，都只是空中楼阁。

2026年，是物理AI数据元年，也是觅蜂启航的起点。当MEgo系列硬件走进千家万户、千厂万店，当蜂巢行动链接全球伙伴，当千万小时级数据持续产出，具身智能的“涌现时刻” 终将到来。

姚卯青在发布会结尾总结道：“我们愿做行业的铺路者、造桥者，让数据成为新质生产力，让智能体走进每一个角落。”这不单单是一句简单的口号，而是一场正在悄然发生的产业革命。

换句话说，觅蜂科技正在定义下一个具身智能产业时代。