近日，第27个世界渐冻人日。京东前副总裁蔡磊通过眼控仪发布了一场名为《倒计时》的主题演讲，其中一段话在社交媒体上迅速传播——“如果眼睛看不见了，我会连上脑机接口，用脑子跟它战斗。万一脑子也转不动了，很有可能，我们能把意识传送到具身机器人里，我换一个身体，跟它战斗。”
这不是蔡磊第一次公开谈论脑机接口与具身智能。早在去年底，他就曾向外界发出"渴望拥有机器人分身"的呼吁，希望宇树、众擎、理想等企业关注和联系。他设想的场景非常具体：机器人替他去参加科研会议，在办公室陪同事工作，帮夫人直播选品，甚至回老家陪母亲聊天。从2019年确诊至今，蔡磊已与全球五大绝症之首的渐冻症抗争超过六年。他的病情已接近终末期，身体几乎无法动弹，夜间需要护工翻身约10次。他坦言自己日夜经受着常人难以想象的疼痛折磨，但仍坚持通过眼控仪满负荷推进渐冻症科研攻坚。在这场以秒为单位的"倒计时"中，蔡磊把目光投向了脑机接口与具身智能的交汇地带，而这个交汇点恰好也是2026年整个科技产业最炙热的赛道之一。一个核心问题随之浮出水面：当患者真正需要"第二躯体"的时候，技术端接得住吗？
PART 01
脑机接口为渐冻症打开的那扇门
渐冻症的残酷在于，它剥夺的不是意识，而是意识与外界之间的所有通道。患者的大脑可以完整运转，但发出的指令无法抵达肌肉——就像被锁在一具逐渐石化的躯壳里。蔡磊透露，他五年前就已经开始接触非侵入式脑机设备，并持续与国内多家脑机接口企业保持联系，他认为渐冻症患者应当成为脑机接口落地应用的先锋群体。这一判断并非空想。2024年发表在《新英格兰医学杂志》上的一项研究，通过在渐冻症患者脑中植入脑机接口设备，成功将脑信号实时解码为语音输出。该系统在多种对话情境下的翻译准确率达到97%，患者通过它进行面对面交流和视频通话累计超过248小时。换句话说，一个已经完全丧失语言能力的人，靠一颗芯片重新"说出了话"。马斯克旗下的Neuralink自2024年初完成首例植入后，已为多名渐冻症及脊髓损伤患者完成手术，核心方向正是帮助言语障碍者重建交流能力。到2025年底，马斯克宣布将在2026年启动脑机接口设备大规模量产，并已开发出全自动化手术机器人。中国在脑机接口领域也出现群雄逐鹿的局面。例如，2025年3月，首都医科大学宣武医院联合北京脑科学与类脑研究所、北京芯智达科技，发布了全球首例无线植入式中文语言脑机接口临床成果。一名重度失语渐冻症患者术后经短期训练，可解码常用字词、输出完整短句。项目团队表示，后续将从有限字集扩展至开放字集，目标是实现上万汉字的实时解码。就在本月，脑虎科技公布了其脑机接口技术的最新临床应用：两名高位截瘫患者借助该系统，完成了一场跨越800公里的象棋对局。其中，位于上海的患者通过脑机接口操控虚拟棋盘，完成选子与落子操作，并将指令实时传送至南昌患者身旁的小型机器人，由机器人在实体棋盘上执行走棋；而南昌侧的患者则依靠脑控外骨骼手套，实现对真实棋子的抓握。整局对弈全程依托双方的神经信号交互完成。
脑机接口的逻辑不是修复已经损坏的神经通路，而是直接读取大脑皮层的神经信号，通过算法将主观意图转化为可执行的外部指令。对渐冻症患者而言，这意味着绕过瘫痪的身体，重新获得与世界连接的通道。但蔡磊的野心显然不止于此——他想要的不只是"能说话"，而是"能行动"。
PART 02
脑机+具身：从“意图解码”到“机器人执行”
蔡磊所描述的"换一个身体战斗"，在技术逻辑上对应的正是当下学术界和产业界高度关注的方向：脑机接口与具身智能的深度融合。它的核心思路是，大脑负责决策与意图，机器人负责感知与执行，AI算法在中间担任"翻译官"和"副驾驶"。2026年4月，中科意象联合中国科学院自动化研究所公布了一项在猕猴实验中的突破：系统仅需0.2秒就能从运动皮层解码出运动意图，随后由AI自主规划机械臂与灵巧手轨迹完成抓取动作。这项实验验证了"意图解码+AI规划+具身执行"的新型脑机融合范式。值得注意的是，它颠覆了传统脑机接口"逐帧遥操"的思路——不再要求大脑像操纵木偶一样发出每一步精细指令，而是只需一个高层意图，剩下的全部交给AI和机器人自主完成。中科意象预计在2026年下半年开展首例人体临床试验。同样在今年，卡内基梅隆大学在国际权威期刊《Nature Communications》上发表了另一项令人瞩目的成果：基于头皮脑电图的非侵入式脑机接口系统，实现了对机器手单根手指的实时连续控制，准确率达到80.56%。受试者佩戴 128 通道脑电帽后，无论实际活动手指或单纯想象手指运动，系统能在1秒内解码其运动意图，同步控制机械手实时复刻对应动作。这意味着不用开颅植入电极，戴个帽子就能让机器手灵活"弹指"。虽然目前仅限2-3根手指的识别，但它证明了非侵入式路线也能触及精细运动控制这个曾经被认为只有侵入式才能达到的领域。
2025年9月，加州大学洛杉矶分校在Nature Machine Intelligence上发表的研究则展示了另一种可能：引入AI"副驾驶"协同控制后，瘫痪者使用非侵入式脑机接口操控机械臂的表现相比单独使用脑机接口提升了近4倍。AI主动推断使用者想要实现什么目标，然后帮助完成细节动作。脑机接口由此从"动作被完成"演进为"意图被识别"。在产业端，深耕康养场景十年的傅利叶在今年1月正式发布了"脑机具身智能康复港"——以非侵入式脑电信号采集为入口，与外骨骼康复机器人联动，当患者产生运动意图但肌肉水平无法完成时，机器人实时识别意图并提供精准助力，构成从中枢到外周的完整闭环训练。傅利叶CEO顾捷表示，这不是十年后的概念，而是未来1至2年内要规模化落地的方向。傅利叶其实早在2017年就启动了脑机接口与外骨骼结合的预研，但彼时受限于信号噪声和稳定性等问题暂缓。如今，脑机硬件的成熟以及大模型对脑电信号解析能力的飞跃，让这条路径重新变得可行。
PART 03
万亿赛道的加速度与冷思考
资本和政策正在以罕见的力度涌入这个方向。"十五五"规划建议已将脑机接口列为六大前瞻布局的未来产业之一，2025年7月工信部等七部门联合发布专项实施意见，明确了产业发展"两步走"路径。据年初数据，北京、江苏、湖北等省份已率先落地医疗服务收费标准——侵入式植入约6552至6600元/次，非侵入式适配约960至966元/次。脑机接口正式告别"讲故事"阶段，进入了有定价、可报销、能运营的商业化通道。市场数据同样给出了强劲信号。开源证券研报显示，2020至2025年中国脑机接口产品市场规模从20亿元增长至51亿元，年复合增长率约20%；其中医疗脑机接口细分市场从13.8亿元增至34.9亿元。预计2026至2035年医疗脑机接口年复合增长率将攀升至36.5%，2035年市场规模有望突破670亿元。若把具身智能的康养应用一并纳入计算，有业内专家认为五到十年内相关技术真正落地家庭后，市场将达到万亿级别。资本市场已经开始躁动。今年6月，博睿康科创板IPO申请获上交所受理，拟募资25亿元投入脑机接口研发与产业化；非侵入式脑机接口代表企业强脑科技也被报道以保密形式向港交所递交了上市申请。这些首批核心企业的上市表现，将成为整个行业热度的风向标。但冷静的声音同样存在。有大学教授在接受媒体采访时提醒，随着脑机接口成为国家战略，各地掀起"脑机热"，需要避免娱乐化和泡沫化。"脑机接口不是万能的，不能为了用脑机而用脑机，一定要布局在那些没有脑机就解决不了的场景。"而从技术端来看，当前的非侵入式脑电信号仍然面临噪声高、个体差异大、动态场景下稳定性不足等问题；侵入式方案则绕不开手术风险和长期维护挑战。"脑-肌-机"一体化领域的专家也指出，多模态信号的融合解码、闭环控制的实时性与可靠性、设备轻量化和长时佩戴舒适性，都是规模化落地前必须攻克的工程瓶颈。
对蔡磊个人而言，时间窗口极为紧迫。这些康复路径和临床试验的进度能否赶上一位终末期渐冻症患者的倒计时，没有人敢给出确切答案。
PART 04
当“身体”不再是唯一的身体
蔡磊的演讲之所以击中广泛情绪，不只因为它关乎一位抗争者的个人命运，更因为它触碰了一个人类长久以来的根本追问：意识能否脱离肉身而延续？在学术层面，这个问题正在被严肃对待。北京理工大学学者顾心怡今年在《华中科技大学学报》发表文章，提出"分布式具身智能"理论框架，认为在脑机接口时代，主体性不再由单一自然身体构成，而是由神经系统、技术软硬件系统与情境环境共同组成的多层动力网络。她将具身性重构为四个维度——神经具身性、身体具身性、技术具身性与情境具身性——诠释了认知在神经活动、躯干四肢与身体图式、软硬件技术系统、应用情景与社会文化之间动态且持续的生成关系。这不是纯粹的哲学思辨。研究显示，当用户通过脑机接口控制虚拟身体或机械臂时，会产生"身体所有权转移"现象——他们真切地感觉那个被操控的对象"属于自己的身体"。即便存在一定的控制延迟，这种具身化体验依然能够被诱发。换言之，人类对"自我身体"的认知边界远比我们想象的更具可塑性。今年初，傅利叶生态大会上，嘉宾们给出了阶段性预判：脑机接口1.0版本面向医疗，为患者修复或重建神经环路；进入2.0版本则实现消费级增强，普通人通过意念控制家中服务机器人，进入碳基与硅基融合的时代。用蔡磊自己的话来说——"科技不仅是工具，更是爱与责任、生命意义的延伸。"
从产业现实来看，蔡磊描绘的"意识传送到机器人"仍是远景，但"用脑信号驱动机器人执行复杂任务"已不再是实验室里的概念演示。在算法层面，大模型正在改变脑电信号的处理方式，使意图解码从信号触发跃迁为语义理解；在硬件层面，非侵入式设备正走向轻量模块化，大规模部署的转折点近在眼前；在产业层面，一批企业正沿着"脑机+具身"的融合路径加速冲刺。蔡磊在演讲结尾说：只要不放弃，四面八方都是前方。这句话适用于他个人的战斗，也恰好概括了整条赛道当下的状态——路径尚未完全收敛，但每一个方向都有人在全力奔跑。对于这场生命与技术的竞速，最终能跑多快，取决于实验室里每一次信号解码精度的提升、手术台上每一例临床试验的推进、以及产业链上每一个环节的工程化突破。
倒计时已经开始。
