具身智能大讲堂获悉，北京昆仑行机器人科技有限公司近日完成新一轮融资，自今年3月公司注册成立以来,在不到90天内连续完成3轮融资,累计融资规模达数十亿元人民币,估值已超10亿美元。投资方包括高瓴资本、高榕创投、钟鼎资本、中科创星、华业资本、创新工场、心资本及建发集团旗下产业资本,首轮投资机构连续3轮跟投。
消息显示，昆仑行由前阿里云中国区总裁任庚与前理想汽车自动驾驶负责人郎咸朋联合创立,定位通用人形机器人企业,押注"本体+大脑"双轮驱动路线。据北京亦庄公众号披露,昆仑行两周内核心团队到岗,两个月内完成企业基础架构、人才集聚和研发体系搭建。接近昆仑行的行业人士称,"公司还没有注册完成时,估值便已跻身独角兽",首轮融资在宣布启动3天内便被顶级资本哄抢份额。
PART 01
为什么资本押注"落地高手"而非科学家?
昆仑行创始团队的背景颇为特殊:既没有顶尖科学家光环,也并非机器人行业出身。
任庚曾在华为担任最年轻的国家CEO之一,后在阿里云中国区总裁任上将市场份额推至42.1%的高点,2025年短暂加入新奥集团担任总裁推动数字化转型。
郎咸朋在百度积累AI经验后,2018年加入理想汽车从零搭建辅助驾驶体系,以全年1000万元左右的研发预算交付了150万辆高阶辅助驾驶方案,并在2024年推出行业内引发关注的端到端智驾。这样的组合为什么能获得资本青睐?一家投资了昆仑行的头部资本坦言:"我们主要看团队是否够强",评判标准是"过去是否做出关键成果,带过多少人"。另一家头部资本表示,"团队是否够强是比较关键的维度,而且我们希望企业兼顾软硬件,在一定时间内可以找到一些可落地的应用场景"。这种投资逻辑指向一个现实:真正能赚钱的机器人公司,往往不靠一流的"大脑",而是依赖本体交付和政企客户开拓能力。任庚在To B市场的商业化经验，从华为的全球化业务到阿里云的体系化改造,郎咸朋在AI工程化、量产交付上的履历,精准命中了技术能否落地、产品能否形成商业闭环这两个核心问题。接触过昆仑行的投资人判断,任庚的重心会落在战略方向、组织体系搭建、商业运作和企业整体运营,郎咸朋则主要负责AI技术的研发与落地。一位行业人士评价,任庚推动阿里云从粗放的To B打法走向体系化,建立起从产研、售前、销售到交付的完整职责体系。用任庚自己的话说,"具身智能公司想要真正实现量产、完成商业闭环,除了AI技术能力,还需要完善的从商机到回款的商业体系"。郎咸朋的价值在于,他把理想辅助驾驶从"后进生"带到行业第一梯队,这种从0到1再到100的完整交付经验,在从辅助驾驶跨界至具身领域的高管中并不多见。更重要的是,智驾正是物理AI的最小实现单体,汽车领域"感知-决策-执行"的技术链条与机器人高度同源,这让他的经验可以直接迁移。
PART 02
556亿资金涌入说明了什么?
昆仑行的融资速度并非孤例。据IT桔子统计,截至4月21日,国内具身智能领域披露融资事件151起,其中单笔金额10亿元及以上的融资达18起。2026年开年至4月,机器人相关赛道股权融资事件已突破300起。在已披露金额的140余起融资中,资金总规模达556亿元,接近2025年全年587.76亿元的融资总额。单笔融资量级持续走高,4月出现的18起单笔10亿元及以上融资,远超2025年全年的5起和2024年的1起。
这波融资热的催化剂,是宇树科技的IPO过会。若顺利发行上市,宇树将成为A股"具身智能第一股"。其招股书显示,2025年宇树人形机器人出货量超过5500台,营业收入从2023年的1.59亿元增至2025年的16.99亿元,归母净利润从2023年的亏损1100万元转为2025年的2.78亿元盈利。而在全球范围内,中国在这一赛道上已经形成供应链优势。路透社报道称,中国正将AI人形机器人视为制造业升级的重要部分,过去一年已有超过200亿美元资金被配置到相关领域。中国已能生产最多90%的人形机器人零部件,这有助于降低整机成本,部分初创公司已将机器人售价压至约8.8万元人民币。相比之下,若主要部件来自中国以外,如特斯拉Optimus的零部件成本估计仍在5万至6万美元区间,约合34到40万人民币。摩根士丹利研究预计,到2050年,人形机器人相关市场规模可能超过5万亿美元,在用数量可能超过10亿台,其中约90%将用于工业和商业场景。
PART 03
通用人形机器人的量产鸿沟有多远?
昆仑行对标特斯拉Optimus,押注通用人形机器人这一被行业视为具身智能终局形态的路线。特斯拉在不久前的财报电话会上表示,今年年中将对外完整发布Optimus Gen3,并在2026年7-8月启动弗里蒙特工厂小批量量产。
为了跑通人形机器人的商业叙事,昆仑行参考特斯拉人形机器人和自动驾驶落地实践经验,采取软硬一体、全栈自研策略。在软件层面,昆仑行提出以昆仑世界模型(KWM)为核心的双系统机器人智能架构,针对现有机器人"大脑"缺乏物理因果能力、场景泛化性差、决策过程"黑箱"的痛点进行改进。在硬件层面,昆仑行遵循算法定义硬件的思路,自研关键零部件与运控算法,并通过模块化通用设计降低模型适配不同机器人的门槛。不过,通用人形机器人的量产落地仍面临现实障碍。硬件供应链尚未走出迷雾,以灵巧手和机械臂为例,公开信息显示机器人灵巧手的使用寿命往往不超过2个月,这意味着零部件损耗成本高企,短期难以应用于规模量产的商品。硬件尚且如此,落地难度更大的机器人"大脑"更是遑论。
PART 04
接下来的路要怎么走?
当一家公司注册不到3天就获顶级机构哄抢,在无产品交付的情况下估值超10亿美元,这既是对团队能力的认可,也是资本对赛道长期价值的提前布局。
昆仑行选择的通用人形机器人路线,技术难度和商业化周期都更长。特斯拉Optimus经过多年研发才计划在2026年小批量量产,昆仑行能否在合理时间内验证其软硬一体、全栈自研的战略,将是对团队执行力的重要考验。
当前556亿元涌入具身智能赛道,这些资金的最终回报,要等第一批公司真正完成从0到1、从1到100的跨越后才能验证。接下来的竞争,将从融资速度转向产品交付,从估值预期转向商业闭环。
