“给具身智能铺路的人。

北京亦庄，2026世界机器人大会（WRC）正在进行。展馆里，人形机器人毫无疑问是最吸睛的存在。

但今年更值得注意的，是另一个微妙的变化：几乎所有头部展商都在展台最显眼的位置，摆出了“真实场景交付”的标签——制造业产线、能源巡检、物流分拣、医疗康复、安全应急等。一批新品也开始把连续作业、可靠性、负载、二次开发和真实场景部署写进核心卖点。

机器人行业正在从“展示能力”持续向“交付能力”移动。

但技术往前走一步，新的问题也随之出现。

机器人做出来之后，去哪里找第一条生产线？模型需要真实数据，谁来提供数据采集和训练环境？样机走向量产，供应链、测试和中试在哪里完成？一家创业公司准备出海，又是谁帮它找到第一个海外场景？

这些问题不完全由机器人公司自己解决。另一类角色走到了产业前台——产业园区和园区运营方。

带着这个问题，机器人大讲堂专访了中新集团（中新苏州工业园区开发集团股份有限公司，SH.601512）副总裁、中新智地董事长米龙峰。

中新集团副总裁、中新智地董事长米龙峰在【2026世界机器人大会-具身智能产业生态创新主题活动】作主题分享

过去一年多，中新集团围绕具身智能持续开展产业调研，实地考察了300多家产业链企业，形成了内部具身智能产业图谱。在此基础上，中新集团正在苏州工业园区搭建具身智能主题园区、数据采集与实景实训中心，并通过专项产业基金、制造业场景以及新加坡资源参与企业培育。

换句话说，它不造机器人，但当行业仍处在未完全收敛的阶段，它正不遗余力地把一个园区能提供的产业资源尽可能提前聚拢起来。

01.

先跑遍产业链，再决定园区放什么？

地方布局机器人产业，最常见的动作是先建园、再招商、同步设立基金。中新集团则不然，它先花了相当长时间“拆产业”。

这个选择背后，是它30多年积累下来的一种产业生态搭建能力。

从早期为苏州工业园区承担产业招引开始，中新集团先后经历了苏州工业园区围绕产业发展趋势，培育生物医药、纳米技术、人工智能等新兴产业的过程。米龙峰说，这种节奏让团队积累了一个能力——不是只看单个项目，而是看产业链处于什么阶段以及需要何种资源。

2019年上市后，中新集团又通过自有资金投资了50多个专业GP和搭建直投平台——中新资本，补上了从资本端判断产业的视角。

“既有大招商的积累，也有做投资的视角。”米龙峰总结道。因此，随着具身智能成为新的产业焦点，苏州工业园区将这一赛道的研究、布局和产业推动交由中新集团推进。

中新集团做的第一项基础工作，是重新画一张产业图谱。

在中新集团的产业图谱中，具身智能被拆成感知、决策、执行和基础设施4大类、32个子项。随后，每一个细分方向又按照产业成熟度以三种状态呈现：已经出现成熟量产产品的、正在快速迭代的、以及技术路线仍在探索且尚未明显收敛的。

比如减速器、关节以及部分传统传感器，产业基础已经相对成熟；多模态感知、运动控制等还在快速变化；认知模型、高自由度灵巧手、高质量数据集、仿真软件等领域，则依然有多种路线同时竞争。

这种划分对一家园区运营方尤其重要。

不同成熟度的产业，需要的不完全是同一种资源：成熟供应链企业更需要客户、生产和规模化空间；快速迭代的创业企业可能需要融资、人才和测试条件；尚处技术探索阶段的团队，则更依赖科研平台、孵化体系和长期资本。

随着调研推进，这张图谱已经从最早100多家企业扩展到877家。它所记录的不只是企业名称，米龙峰介绍，还包括核心团队、产业资源、金融资源、科研资源、企业发展阶段以及在不同城市的布局情况。

换句话说，它越来越像一张园区自己的具身智能“作战地图”。

“第一个，我们要了解行业的构成；第二个，要了解产业链每个细分方向的动态变化；第三个，要了解每一个环节有哪些玩家。”

一个园区真正需要了解的，不是“现在什么最火”，而是“我们的产业链到底缺什么”。

02.

跑完一圈，四个判断浮出来

调研没有指向一个简单的答案，米龙峰从四个维度看到了行业的真实状态。

第一，本体端仍在快速迭代。

感知层面，力学和触觉传感技术正在经历新的路线探索；决策层面，运动控制模型和基础软件逐渐趋于收敛，但认知模型“大脑”远未成熟。“今年从年初开始，世界模型概念很火，下半年很多机构开始讲‘具身原生模型’，新术语不断浮现，但背后的逻辑是——大的认知模型还没有完全技术收敛。”与此同时，高自由度灵巧手、数字孪生平台、专用训练数据集等领域，同样处于多头并进阶段。

第二，应用端供需错位。

科研教育是具身智能最早跑通商业闭环的领域，讲解、导览、演出等商业服务也有初步落地。但真正的大市场——工业场景，目前仍处于“需求迫切、能力不足”的状态。米龙峰接触了大量苏州工业园区内的制造企业，反馈很一致——企业确实想要机器人。

但工厂要求的不是“能完成”，而是高节拍、高可靠性、高重复精度以及足够低的错误率。“目前的模型能力还不能很好地满足工业场景的严苛要求。”

第三，高质量数据供给不足。

“高质量数据集的供给不足，在整个行业发展过程中有很大的制约。”这背后是一连串具体问题：真实工业场景的数据在哪里采？手部精细操作的数据谁来采？采完之后怎么标注、怎么清洗、怎么变成模型可以用的训练集？

这些环节，目前都还没有形成稳定供给。

这也直接影响了园区在基础设施端的布局逻辑。如果数据本身是行业最稀缺的资源之一，那么谁能把数据供给能力建起来，谁就在产业链里拿到了一个关键位置！

第四，国际化诉求空前高涨。

这是最让他意外的一点。“这一波具身智能企业对国际化的诉求和程度空前高涨，跟上一波数字AI相比，很多企业选择直接做海外市场。”原因很直接——海外工业场景和复杂物流场景付费意愿高、毛利率高，人力成本更高，替代性更强。

四个判断叠加在一起，苏州工业园区的真正优势就变清晰了。

它不只是“能造”。苏州规上工业总产值全国第二，在100公里半径范围内能找齐几乎所有零部件，因此，国内很多大规模生产的具身智能企业，其核心零部件很大比例就来自苏州。更重要的是，“这里也有地方用！”大量工厂本身就是潜在的具身智能场景入口。

“它既是产业链，也是场景。”米龙峰说。

这句话也成了中新集团后面一系列动作的出发点。

既然工业场景最迫切，就把数据、测试和训练能力建在工厂旁边；既然企业都想出海，就把国际通道提前铺好。

03.

园区不只是装企业，还要装进“研、测、训、产”

2025年，中新具身智能产业园项目启动建设，围绕“一中心多园区”进行打造。但随着行业快速发展，中新集团并未等园区全部建成之后再开始招商。

今年2月，中新具身智能创新应用孵化中心率先投入运营；6月，中新具身智能产业园苏虹片区交付后已实现满租。中新集团还在推进金光片区建设，一期计划今年9月竣工。

几个载体的定位并不完全一样。有的偏早期孵化和展示，有的可容纳研发和测试、有的则适合规模化制造生产，未来，中新集团还将继续补充面向不同企业阶段的空间。

真正值得关注的是，中新集团试图往这些物理载体里塞进产业能力。

一个很典型的例子就是数据。

米龙峰告诉机器人大讲堂，规划中的数据采集，企业并不希望只重复行业里已经大量存在的简单抓取数据，他们更关注两类东西：高难度手部操作数据以及全身运动+操作数据。“不会是最简单的抓拿取放，更多是手部真实工作场景的数据。”

同时，园区还计划联合区内龙头企业建设实景实训中心，叠加苏州工业园区现有的智算资源，为企业提供从数据、训练到场景验证的基础条件。

在中新集团的设想里，一个机器人企业进入园区之后，不只是租下一间办公室或厂房。研发可以在这里完成；测试可以在这里完成；数据可以在这里采集；场景能够在周围制造型企业中落地；成熟之后，还可以进行大规模生产和量产。

中新集团真正试图搭建的，是一套覆盖创新、人才、资金、载体、平台、场景和国际化七个维度的全周期、全要素的产业生态。

这也是理解中新集团角色最重要的一点。它更像产业要素的组织方，把散落在各个场域的资源，变成一家机器人企业进入园区后可以随时调用的基础设施。

04.

投资，是招商的另一个入口

资本作为这套体系的入口之一，至关重要。

中新集团拿出2.5亿元的自有资金，设立具身智能专题基金——中新具身基金。米龙峰透露，该基金去年9月已完成备案，截至采访时已经投资4个项目，累计投资约8000多万元，投资方向涉及视触觉、水下机器人和工业场景等。

2.5亿元放在今天地方具身智能基金里，不算一个夸张的数字。实际上，中新集团也没有把“规模”作为重点。米龙峰更强调两个词：投早、投小。

原因在于，中新集团做产业投资的目标并不完全等同于纯VC，而是考虑另一层问题：一家被投企业，是否有机会与本地产业链、应用场景发生关系？

米龙峰给出的企业筛选标准大体有三条。首先，细分场景必须有真实痛点和足够清楚的需求；其次，团队需要有足够深的技术积累和产业认知；最后，这家公司最好能够和苏州工业园区已有资源形成协同。

一个具体案例是工至海洋——哈工程船舶工程学院教授创立的水下机器人企业。“投时估值2.5亿，刚交割完。它瞄准检测、观察、清洗等水下场景，未来将开展水下作业。”米龙峰透露，这家企业总部就在苏州工业园区，已获评我们2025年领军人才企业，“我们联合生态机构一起投了A轮。”

这体现了一种典型的园区投资逻辑——企业拿到的不只是钱，投资之后，还可以继续往人才、供应链、办公生产载体、客户以及应用场景延伸；反过来，园区又通过投资进一步绑定优质企业。

招商和投资开始变成同一套产业组织工具的两个入口。相比单纯给补贴、给厂房，这其实更接近中新集团在这轮具身智能布局里的差异化赋能。

05.

新加坡，园区生态里的出海通道

这一轮具身智能企业高涨的出海诉求，恰好对应中新集团最特殊的一项资源——新加坡。

作为以中国-新加坡两国合作为背景而成长起来的苏州工业园区开发运营主体，中新集团同时在新加坡设有实体化国际商务中心。在具身智能领域，这层“国际化”正在从一个标签变成具体的产业连接。

首先是场景。米龙峰提到，新加坡一些政府机构、专业服务机构会带着真实需求来到中国寻找机器人解决方案，其中包括安保、交通等场景。

其次是科研。新加坡国立大学、南洋理工大学以及新加坡科研体系在人工智能和机器人方向有长期积累，而新国大苏州研究院、新科研企业合作中心等机构本身又与苏州工业园区存在连接。

第三层则是供应链。一些总部位于新加坡的机器人企业，即便前端研发放在海外，但当进行本体集成和规模制造时，仍然需要中国成熟的机器人产业链，而苏州恰好可以满足这一诉求。

中新集团因此希望形成一种双向关系——中国机器人企业通过新加坡寻找海外市场，新加坡的技术和项目则通过中新到苏州工业园区寻找供应链、资金以及中国市场。

今年10月，中新集团还计划组织一批苏州工业园区代表性的具身智能企业组团参加新加坡科技创新周（SWITCH）。如果只从“招商引资”来看，这只是一条海外渠道，但放到机器人产业链里，它的意义却非同一般。

机器人出海最难的一步，往往不是如何把产品运出去，而是找到第一个愿意实际部署的场景。只有当一个真实海外项目跑通之后，才有资格谈更长远的复制。

06.

WRC之后，产业竞争延伸至机器人背后

今年WRC展示的一个趋势，是机器人的形态和部分技术路线正在逐渐收敛。米龙峰也观察到了这一点。

“这次WRC我们已经看到，好几个原来做轮式双臂的企业也推出了人形本体，原来做人形本体的也在推出轮式双臂。接下来大家对于本体结构或者本体外形，可能会不断收敛。”

与此同时，力觉、触觉等感知方式的重要性正在被更多企业重新认识，小脑端运动控制也已经出现一批可部署产品。认知模型、高自由度灵巧手、高质量数据、世界模型等大量核心环节仍然处于多路径竞争状态；更加关键的是，真正面向物理世界真实场景的大批量交付仍然有限。

所以对于一家产业园区运营方来说，现在最大的难题恰恰是：技术还没有完全收敛，但产业布局不能等到一切确定之后才开始。

中新集团的选择，是把确定性资源先搭起来。制造业供应链是确定的；真实工业场景是确定的；企业需要数据、人才和资金是确定的；机器人公司越来越早走向海外，也是一个愈发明显的趋势。

至于最终哪一种灵巧手胜出、哪一个具身大模型成为主流、本体最终收敛成什么形态，则交给企业竞争回答。

未来3至5年，中新集团将逐步形成接近50万平方米的具身智能产业载体，并继续向数据采集、模型训练、实景实训和场景对接等环节深入。米龙峰透露，他们希望推动苏州工业园区具身智能相关产业规模到2027年超过300亿元。

他把中新集团在具身智能产业的下一阶段方向概括成两个字：“做深”。

“不是简单做拉郎配、做一些资源和信息对接，希望能够从需求端把双方各往前走一步。”

这句话或许比“建一个具身智能产业园”更能解释中新集团这一轮的布局。

机器人越接近真实世界，园区能否把这些散落的资源组织起来，就越可能影响一家企业从Demo走向订单的速度。

WRC展示了机器人正在往哪里走。中新集团正在做的，则是另一件更基础的事：提前把机器人真正走进产业所需要的那条路，铺出来。