基础技能开箱即用，个性化家务逐步养成。

近日，家庭具身智能公司欧拉万象宣布完成数亿元天使轮+融资，由诚元祥基金、芯能创投、锡洲国际、拓邦股份、弘毅投资等新老股东联合投资，值观资本担任独家财务顾问。此外，拓邦股份等产业资本成为新晋股东，双方将在业务层面探索进一步合作。

这是欧拉万象近半年内的第四轮融资。这家公司2026年3月16日成立于深圳，4月完成数千万元种子轮，投资方为五源资本和高瓴创投；5月完成数亿元融资，招商局创投、赛富投资、九合创投、拙朴投资、BV百度风投等参与；6月完成超亿元天使轮。

据公司披露，本轮融资将用于机器人基础模型研发和本体产品迭代。

01. 

华为具身智能“1号员工”带队

欧拉万象创始团队核心成员来自华为具身智能创新Lab。

创始人兼CEO周顺波为香港中文大学机器人学博士，专注机器人视觉控制、移动机器人及3D重建与理解。博士毕业后，他以华为“天才少年”计划智能机器人方向唯一入选者的身份加入华为，成为华为具身智能创新Lab的第一位负责人，后任华为云物理智能创新Lab负责人及首席技术专家，从零组建团队、带队研发华为云具身平台CloudRobo。其博士期间的相关成果曾获IEEE RAL Honorary Mention Best Paper Award。

 

创始人兼CEO周顺波

联合创始人张靖本科毕业于清华大学，后获达特茅斯工商管理硕士学位，负责产品与商业化。他此前任亚马逊AWS产品经理，负责面向客服中心的AI软件服务Amazon Connect，日均支持超1000万次客服互动；在华为期间参与孵化CloudRobo、Talk2Video等多款产品。

周顺波曾表示，现阶段聪明的、开箱即用的机器人还很难达到，公司要做一款“不那么聪明、但能快速学习和养成”的机器人。

02.

不追求开箱即用的“养成系”家庭机器人

欧拉万象的产品思路可以概括为“基础技能开箱即用，个性化家务逐步养成”。

基础技能由模型预训练解决。9月，公司发布OLA-Sem和OLA-Geo两款模型。OLA-Sem解决“听懂”，它负责把指令里的意图、环境和动作连成一件事；OLA-Geo解决“够得着”，它让位置、深度、遮挡这些空间信息从预训练阶段就长进模型里。两款模型在RoboTwin 2.0评测榜上各拿了第一，OLA-Sem综合成绩71.3%，OLA-在Geoclean2clean设置下83.0%

欧拉万象还与香港科技大学（广州）联合开源了统一世界-动作模型UniWAM，把物理推理器、世界生成器和动作预测器整合在同一架构里，同时学习语义理解、未来帧预测与动作序列生成。据公司披露，UniWAM在多项评测中取得领先结果，代码与权重全面开源。

 

以家庭为场景的落地尝试中数据管线的画面

个性化技能则交给用户自己“教”。每个家庭的家务习惯不同，公司不靠预置，而是提供低门槛工具链。用户采集一遍数据、做几次简单交互，机器人学会新技能后即可部署。

首款机器人因此面向创客和开发者，采用“移动底盘+双机械臂”形态。它不是面向大众家庭的成品，而是一套数据采集与模型训练体系的物理载体。

开源也是关键一步。模型开源后，开发者在真实家庭场景里用得越多，回流的高质量物理交互数据就越多，模型迭代越快。对一家成立仅半年的公司，开发者社区是眼下成本最低的数据来源。

 

2026年8月，欧拉万象与家庭服务企业好慷在家签署战略合作，联合研发专用家务机器人、共建机器人训练中心，这是它成立以来的首个产业级合作。

好慷在家累计服务超千万家庭，家政师多年积累的服务标准。从整理清洁的顺序，到衣物洗护与收纳规范，正好是教机器人干活的教学材料。按计划，保洁、收纳、育儿等专业家政SOP将在2027年转化为高质量家庭数据。

欧拉万象已在国内外机器人社区筛选出首批创客体验官，下一阶段参与样机进家的迭代共创。据公司披露，其已储备超1000名高价值种子用户。