作为2026智元创新日（AGIBOT INNOVATION DAY）的前奏与延伸，10月22日起，智元将启动“AI WAVE”，连续发布数据集、作业平台、机器人本体、Agent框架、仿真平台、基座大模型及群体经验学习范式等七项成果，集中呈现全栈具身AI技术布局。

发布不是终点——所有发布的技术，最后将接受真实场景的检验。11月2日至3日，6台G2机器人将走进便利店，在24小时不间断直播中经历午高峰、晚高峰、深夜值班、早餐准备四个完整班次，完成一场“转正考核”。

过去几个月，“通用大模型越来越强，具身智能还有存在价值吗”的争论席卷行业。

我们的回答从来不靠辩论：机器人的大规模落地靠的是全栈协同，而非单点突破。完成单次任务，需要模型与本体协同；长期稳定运行，需要环境适应与异常处理；规模化应用，需要低训练成本、快部署、能力复用。在物理世界里，数据、工具、本体、系统、模型，少一环都跑不通。

所以有了这次AI WAVE：我们把每一环摆上台面，再把机器人放到一家真实的便利店里，“上岗”24小时。

我们希望，以全栈具身AI技术为纽带，联接产业生态，加速物理AI的落地与进化，推动机器人真正走进真实世界、服务真实场景、创造真实价值。

七天七项，一天一个为什么

10/22|AGIBOT WORLD 2026第四期“具身推理”（Physical Reasoning）数据集

首批150小时真机数据专攻决策——推动机器人从“学会操作”走向“自主完成任务”。

10/23|Genie Studio 2.0

一站式全流程具身智能作业平台——让机器人从“单点可用”走向“持续进化、标准交付与规模复制”。

10/26|G2 Max

安规级重载具身工业机器人——重载与亚毫米级精细作业兼得。

10/27|Genie Master

连通Agent与物理世界——在真实业务场景首次实现Physical RSI（具身递归自我改进）。

10/28|Genie Sim 重磅升级自研物理引擎

全面攻克柔性仿真瓶颈——复杂任务真机-仿真一致性超过95%。

10/29|基座大模型

重新定义具身智能的进化边界——敬请期待。

10/30|群体经验学习（CEL)

首个在百台级真机集群上完成原型验证的机器人学习范式——让机器人从“依赖人类示教”走向“群体自主成长”。

最后一站：便利店，24小时，真打工

11月2日至3日，6台G2进入真实便利店：上货、补货、理货、制作热食、收纳垃圾、做咖啡、迎宾——从早10点到次日早10点，四个班次连轴转，全程直播。

10月22日起，一起见证技术走进真实场景。

我们构建的，是贯通学习、行动与持续进化的闭环：从真实交互中积累数据，在持续作业中沉淀经验，再让新的经验回到下一轮学习。

让机器人走向真实世界的每一步，都有全栈技术体系作为支撑。