近日，上海智能机器人大会·大零号湾峰会上，记者从《证券日报》获悉，国内首个智能机器人中试验证平台在上海正式成立，这一举措将进一步加强智能机器人的应用赋能。

据介绍，该平台的建设将在人工智能（AI）产业发展中发挥三方面作用：一是建设垂类大模型测试床，加速大模型落地进程；二是形成人工智能大模型工业软件的自主可控测试平台，建立工业产品准入门槛；三是建立基于区块链的安全测试与性能测试平台，为数据安全提供“可见可控”的解决方案。

接受《证券日报》记者采访时，电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华表示，中试验证平台有助于将人工智能领域的理论研究和技术创新快速转化为实际应用，推动技术从实验室走向市场，助力创新成果的商业化和规模化。特别是该平台将专注于垂类模型的安全能力评估，提高人工智能系统的整体安全性和可靠性，对人工智能在高风险领域的应用拓展尤为重要。

此举也是AI平台化发展趋势的体现。随着以大模型为代表的人工智能技术进入新一轮加速发展期，各行各业正在探索数字经济与实体经济的深度融合。我国政策已经开始布局，今年的《政府工作报告》提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

在实践层面，除了智能机器人中试验证平台，我国其他细分领域的AI研发平台也在积极推进。据国际调研机构弗若斯特沙利文和头豹研究院发布的《2023年中国AI开发平台市场报告》显示，AI开发平台已经在多个行业有所渗透。在金融、泛娱乐、教育领域，AI应用已比较成熟，而在交通、医疗、电商和物流领域，AI的增长潜力依然巨大。随着大模型技术的突破，AI开发平台在行业应用方面将会进一步拓宽。

对此，《证券日报》采访到了DCCI互联网研究院院长刘兴亮，他表示，智能机器人中试验证平台作为从实验室走向实际应用的桥梁，不仅能加速智能机器人技术的应用和产业化进程，还能推动相关技术标准的制定，促进产业生态建设。这为我国智能机器人产业的发展注入了新动力，其落地具有重要战略意义。他预测，未来我国将会有更多的人工智能研发平台上线，AI平台化发展进程会加速。

然而，AI的真正价值最终需要在市场和应用领域释放。为此，上海社科院数字化绿色化协同发展研究中心主任李易认为，要继续搭建多层次的人工智能应用场景供需对接平台，为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景，从而推动应用场景拓展从“出文件”“给政策”向“建机制”“创机会”转变。

对于未来发展，山西数据流量谷董事长贺晗表示，需要继续鼓励基础研究与应用研发，并优化产业政策与环境建设，加大人才培养与引进力度，推动跨行业应用推广以及促进国际合作与交流。他认为，探索和开拓智能机器人在更多行业和领域的应用，推动跨行业融合，扩大智能机器人的市场应用范围，是为AI产品商业化探索有效路径，助力AI产业价值释放的关键。

综上所述，智能机器人中试验证平台的成立不仅为人工智能技术的发展提供了新的动力和平台，也为AI产业的商业化探索和价值释放提供了重要的支持和方向。在多方合作与努力下，人工智能将更广泛地应用于各行各业，助力我国数字经济与实体经济的全面发展。