春晚机器人刷屏后的冷思考，能干活才是硬道理

Alex2026-02-171214机器人技术及应用

在2026年马年春晚的舞台上，一位特殊的“演员”意外出圈，成为全国观众热议的焦点。

这位特殊演员，正是银河通用人形机器人 “小盖”（Galbot G1）。在贺岁微电影《我最难忘的今宵》中，它没有炫酷的特技表演，而是以极具生活气息的细腻动作，与沈腾、马丽献上了真实自然的对手戏：盘核桃、捡玻璃碎片、叠衣服，甚至在剧情中熟练地串起了烤肠。

微电影《我最难忘的今宵》，图片来源:中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》，下同

这是具身智能技术首次以实景互动的形式登上国家舞台。

当传承千年的守岁文化，邂逅从工业产线走进聚光灯的“钢铁劳模”，这不仅仅是一场科技与文艺的跨界，更是中国具身智能产业从“技术炫技”向“实干兴业”深刻转变的国家级预演。

01.

拒绝“死记硬背”的演员

过去，机器人在春晚的亮相大多依赖于整齐划一的预编程舞蹈。但这一次，“小盖”的剧本完全不同。

在看似简单的“盘核桃”动作中，考验的是灵巧手面对不规则物体的实时力矩控制；在“捡玻璃碎片”中，挑战的是具身大模型对透明、低分辨率物体的极限感知；而在“叠衣服”这种柔性操作中，验证的则是机器人对无规律物体的泛化能力。

“和传统的舞蹈机器人不同，它不依赖一套提前录制好的舞蹈动作，也不需要遥控器。”银河通用机器人团队负责人王鹤博士在后台揭秘时表示，“‘小盖’搭载了我们自研的具身大模型‘银河星脑’（AstraBrain），它能看得懂环境，听得懂指令，自主干好活。”那些看似不经意的动作，实则是机器人在毫秒级时间内根据环境做出的自主决策，而非既定程序的机械执行。

据了解，春晚亮相后，银河通用机器人迅速走红，其近70万元的机型在24小时内订单量激增数百台，除夕当晚线上开售后，数分钟内便售罄，高端型号G1更是被一抢而空。目前公司已紧急调整生产计划，全力保交付，以满足从荧幕外涌入的强劲市场需求。

02.

不只是“上春晚”：千台级订单背后的硬实力

就在登上春晚之前，“小盖”的同事们早已在宁德时代、博世、丰田等头部工厂里“持证上岗”。

最典型的例子，是银河通用与精密制造龙头企业百达精工的合作。

根据协议，银河通用将在百达精工的生态体系内部署超过1000台具身智能机器人。在机器人行业，交付一台样机与部署上千台产品，是两个完全不同的层次。千台级订单的门槛，意味着技术方案必须在成本、可靠性、泛化能力和可维护性上通过“地狱级”考验。

在百达精工所处的汽车、家电核心零部件制造领域，精度就是生命。面对多品种、小批量的即时生产需求，传统工业机器人往往因为只能执行预设程序而显得“笨拙”。银河通用的破局之道，在于一套“软硬兼施”的组合拳：

在硬件上做“减法”，它没有执着于模仿人类的双腿，而是采用“可折叠躯干+轮式底盘”的独特构型，在保证泛化操作能力的同时，极大提升了工业场景最看重的稳定性与投入产出比。

在软件上做“加法”，公司首创“以合成仿真数据为主、真机采集数据为辅、并结合真实场景数据闭环持续提升”的虚实结合管线，构建了全球最大的百亿级具身智能数据集，并依托此打造了全球首个集成“大脑-小脑-神经控制”于一模的全身全手端到端大模型“银河星脑AstraBrain”。在这样的大脑驱动下，银河通用机器人具备丰富的应用能力，如货架存取、叠衣物、食品加工等多项精细操作。

03.

从专用到通用：真落地的多元场景答卷

工业制造只是银河通用“实干哲学”的起点。真正的“通用”二字，体现在其穿透多元场景的能力上。

工业制造领域，银河通用机器人与宁德时代、博世、丰田、北汽、上汽等国内外头部工厂深度合作，累计订单达数千台，在精密装配、物料分拣、料箱搬运等任务中高效、自主作业。近期银河通用机器人更是发布具身智能重载机器人Galbot S1，双臂最大负载达100斤，突破行业机器人负载上限。在具身搬运模型的驱动下，S1已经在宁德时代等工业领军企业的真实产线中落地应用，填补了工业制造场景中重体力劳动的具身智能应用空白。

商业服务领域，银河通用机器人开创以人形机器人“Galbot”全流程自主运营的“银河太空舱”智能零售解决方案，已在20多个城市、数十个核心商圈与地标实现100家零售店的常态化运行。

医疗康养领域，银河通用机器人近期与成都高新区、四川大学华西第二医院签署战略合作协议，共同打造具身智能医疗机器人中试平台和健康医疗具身智能场景应用示范区。

即时零售仓储领域，银河通用在全球率先实现百台机器人7×24小时自主卖货零售店和仓库真实落地，至今已稳定运行超过一年，打破人形机器人自主持续工作的世界纪录。

这种跨行业的快速复制能力，印证了其创始人王鹤博士的理念：具身智能的发展是“沿途下蛋，仰望星空”。在真实场景中积累的数据越多，大模型的泛化能力就越强，通向更复杂场景的道路也就越平坦。

04.

具身智能的一种可行性发展路径

在机器人行业，谈“通用”往往容易被当成愿景，谈“落地”又容易被当成单纯的项目制。但银河通用的打法恰恰揭示了这两者之间的真实关系：通用能力不是等到实验室里“憋”出来的，而是在无数个真实的落地场景中“磨”出来的；而真正的落地价值，也不在于定制化地解决一个点，在于用同一套技术底座的泛化能力，去覆盖千行百业的真需求。

为什么一定要强调“通用”和“落地”的结合？机器人大讲堂认为，最主要的原因有两点：

第一，只有真落地，才能拿到打磨通用能力的“真数据”。机器人在工厂的分拣线、商超的货架间、仓库的深夜值守中，遇到的是无穷无尽的“长尾问题”——光照变化、物体遮挡、突发干扰。这些极端情况是仿真环境永远模拟不出来的。银河通用的逻辑很务实：让机器人在宁德时代的产线里搬重物，在华西医院的场景里做服务，在20多个城市的零售店里卖货。每一次真实的“手忙脚乱”和“优化调整”，都在喂养那个通用的具身大模型。数据越多，泛化能力越强；场景越杂，通用底座越厚。这就是所谓的“沿途下蛋”——每下一个蛋（落地一个场景），都是为了飞得更高（提升通用智能）。

第二，只有真通用，才能让落地从单点项目变成规模生意。如果每进一个行业都得重新写代码、改结构，那机器人永远是个定制化设备的生意，做不大也跑不快。银河通用之所以能同时在工业、商业、医疗、零售多线开花，靠的不是给每个行业做一套专用工具，而是让同一个智能体去适配不同的任务。在工厂里能扛100斤的S1，经过模型迁移也能在零售店里自主取货；在商超练出的抓取能力，稍加训练就能用在医疗物资的分拣上。这种跨场景的复制能力，才是商业上真正能降本增效、实现规模化扩张的核心。