在世界首届人形机器人运动会开幕式上唯一的全自主跑步团队，今日宣布开源全球首个人形机器人马拉松全栈导航系统——Marathongo。从此，每一个机器人都能扔掉遥控器，像人类一样自主跑完21公里！
这不是一次简单的代码共享，而是给整个机器人行业修了一条“高速公路”。在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松鸣枪前一周，朗毅机器人将历经数月实战检验、经得起极限赛道考验的马拉松全栈导航系统，正式面向全行业开源。
这套从真实赛事打磨而来的系统，打通定位、感知、规划、控制、避障全链路，提供可快速落地、可便捷适配、可稳定跑通的室外大场景/高速导航能力，为人形机器人室外全自主运行提供一个快速可验证的方案。
【开源链接】
● Github：https://github.com/landitbot/marathongo.git
01.
三大核心亮点
突破室外高速导航瓶颈
❶ 大规模室外鲁棒定位，长距离不漂移
依托 GNSS + IMU + LiDAR 多源融合，实现：
● 数十公里级室外全局定位稳定一致
● 抗遮挡、抗动态干扰，不掉线、不漂移
● 适配坡道、复杂地形、半遮挡场景
❷ 多模态感知，室外动态环境更安全
针对马拉松、巡检、户外作业强化：
● 视觉 + 激光双感知障碍检测
● 静态/动态障碍识别及时响应
● 高速运动与避障稳定性平衡
● 轻量化部署，边缘算力即可运行
❸ 攻克人形机器人专属难题，从不可用到好用
Marathongo 经过数月攻克了业界公认的“硬骨头”：
● 双足运动导致的剧烈晃动会使传感器数据震荡
● 多自由度关节带来非线性极强的控制难度
● 有限的算力资源要在定位、感知、规划、控制之间高效分配
● 长距离奔跑下的实时决策难度大
02.
真实作业场景覆盖
不止马拉松，Marathongo更面向行业潜在应用场景：
● 室外长距离自主巡检/配送
● 户外赛事与演示平台
● 科研教学与算法验证
● 多机器人协同导航基础框架
03.
开源共享，生态共荣
Marathongo 基于真实项目沉淀，仍在持续迭代。我们欢迎所有开发者、研究者、工程师一起参与：
● 新增机器人平台适配
● 优化定位、规划、控制、避障模块
● 补充文档、案例与使用教程
● 提出问题、反馈Bug、贡献思路
Marathongo 面向：
● 人形机器人研究者与开发者
● 高校实验室与竞赛团队
● 具身智能生态共建伙伴
04.
从“遥控玩具”到“自主跑者”，
谁在改写行业规则？
大家还记得去年人形机器人半程马拉松的画面吗？
2025年4月，全球首场人形机器人半程马拉松在北京亦庄鸣枪起跑。赛道上，几乎所有机器人都依赖遥控器行进，技术人员紧随其后，一边跑一边操控，喘息声此起彼伏。观众不禁发问：“机器人跑步，怎么离不开人？”
这个尴尬，恰恰戳中了人形机器人行业最核心的痛点。
彼时，大多数所谓的“智能机器人”，本质上还是高级遥控玩具。它们需要工程师在身后“手把手”指挥，稍有路况变化便无法独立应对，更别说在复杂开放环境中自主奔跑21公里。
而就在那同一天，朗毅机器人发布了业内首款自主导航避障模组，打响了行业“扔掉遥控器”的第一枪。几个月后的2025年8月，在世界首届人形机器人运动会上，搭载朗毅“导航大脑”的机器人成为开幕式上唯一全自主跑步的队伍，并在1500米比赛中斩获团队第三名。那一刻，朗毅向世界证明能让人形机器人真正自主地跑起来。
从开幕式唯一自主跑步队伍，到如今将核心导航系统开源，朗毅完成了一次从技术领先者到行业赋能者的华丽转身。
05.
为什么这次开源意义重大？
不妨先看看，人形机器人自主导航这件事到底有多难。
与汽车自动驾驶不同，人形机器人的导航要同时处理更多维度的挑战：双足运动导致的剧烈震动会使传感器数据偏移，多自由度关节带来非线性极强的控制难度，有限的算力资源要在感知、规划、控制之间高效分配，加之长距离奔跑下的实时决策压力……每一项都是业界公认的“硬骨头”。
2024年，朗毅就已推出全尺寸人形全自主导航系统，攻克了震动剧烈、算力有限、自由度多、延迟大、非线性极强等系统难点，成为业内首家实现人形机器人彻底摆脱遥控器的核心供应商。如今，这套系统已经在头部人形机器人厂商中占据约80%的市占率。国内数十家厂商的人形机器人，都已装上这套“导航大脑”。
但朗毅选择了一条更难的路——开源。
这意味着，任何一个人形机器人研发团队，无论规模大小、资金多寡，都可以直接使用朗毅已经验证过的马拉松级导航方案。这不是代码的简单复制，而是将朗毅在过去数百公里实战路测中积累的经验、教训、优化方案，毫无保留地分享给整个行业。
一位业内人士评价道：“类比于当年谷歌开源安卓——它不会让朗毅失去竞争力，反而会让整个行业以更快的速度往前跑。而跑在最前面的，永远是最懂这条赛道的人。”
05.
为什么是现在？
因为实战才是最好的检验
开源不是凭空而来。朗毅的底气，来自无数个真实赛道的淬炼。
2025年世界首届人形机器人运动会上，搭载朗毅导航系统的机器人不仅在开幕式上闪耀全场，更以纯视觉自主导航方案全自主完成了100米、400米、1500米竞赛项目，全程零失误。
从100米到1500米，再到如今的半程马拉松，朗毅的机器人一直在进化。
面对即将到来的北京亦庄人形机器人半程马拉松，朗毅已经完成了多轮赛前路测。今年的赛道难度全面升级——21.0975公里全程，融合平地、坡道、弯道、狭窄路段等10余种地形，包含12个左转道、10个右转道，甚至接近90度的弯道。这不再是实验室里的理想环境，而是机器人在真实城市开放道路上的极限考验。
正是在这样的实战中，朗毅的导航系统一次次经受住了考验，也不断迭代升级。今天开源的全栈导航系统，正是基于这些真实赛道经验打磨而成的。
07.
开源的本质：为行业修路
有人说，朗毅这次开源，是在给整个行业“修路”。
这话说得贴切。在人形机器人从“表演”走向“实干”的关键时期，导航系统作为底层基础设施，决定着机器人能否真正“走出去”。
朗毅的开源，让行业不再需要重复“造轮子”。一个初创团队可以基于朗毅的导航系统直接开发上层应用，一位学生开发者可以下载代码学习最前沿的自主导航技术，一家传统机器人厂商可以快速完成产品智能化升级。
这正是朗毅作为具身导航头部企业的担当。从“行业领跑者”到“生态共建者”，朗毅正在推动人形机器人从“单点验证”走向“多行业规模化落地”。
从1500米到21公里，从“遥控玩具”到全自主奔跑，朗毅和整个行业一起，正在走出一条从无到有的路。
而今天，朗毅选择把这条路修好，敞开给所有人。
开源，从来不只是技术行为，更是一种价值观的宣告。
朗毅的选择告诉行业：真正的技术领先，不是把门关起来，而是把灯点亮。当每一个人形机器人都能扔掉遥控器、自主奔跑于21公里的赛道时，那个“机器人走进千家万户”的未来，就不再遥远。
关于朗毅
朗毅机器人是全球领先的端侧具身大脑企业。2024年推出全球首个实现人形机器人自主导航的方案，2025年在头部双足人形机器人厂商中市占率约80%。核心产品“灵睛”智能感知导航系统已成功落地工业制造、安防巡检、商业服务等多元场景，赋能数十家头部人形机器人企业。2025年世界首届人形机器人运动会上，朗毅成为开幕式唯一全自主跑步团队，并在1500米比赛中斩获团队第三名。
