具身智能大讲堂近日获悉，天津天星科技2022年从软件服务转向具身智能赛道后，已累计投入12亿元建设具身智能综合体。

其中一期投入4亿元，首条产线已投产；二期投入8亿元，预计今年10月建成。全部达产后，产业园内将拥有40余条产线，年产能4万台套。

这不是一家人们印象中的"机器人公司"该有的体量。天星科技成立于2011年，最初是一家国家级高新技术企业，主营软件、算法与大模型服务。2022年宣布切入具身智能赛道时，团队内部也有犹豫。"软件公司做硬件，跨度不小。"接近天星科技的人士说。

 

但创始人看到了一个判断：具身智能的壁垒，不在算法，在硬件与算法的深度耦合。"纯软件公司在这个赛道活不下去。"一位天星科技人士转述创始人的观点，"你得自己造，迭代速度才快。"

这是一场豪赌。产品还没大规模验证，产能先建4万台。订单能消化吗？创始人说："2027年，行业会爆发。"

PART 01

一台机器人，定价9万

天星科技天津基地原本是办公楼，现在整栋改成了生产车间。

基地一期面积约10万平方米，已投产首条产线。二期仍在施工，预计今年10月完工后，园区内40余条产线可支撑年产4万台套的规模。

生产线上，一台7自由度轮臂具身机器人正在做最后的视觉标定。这是天星科技目前的主打产品，官方定价9万多元——行业同类产品的价格普遍在27万至30万元区间。这意味着天星科技的定价约为行业平均的三分之一。

 

海外市场，天星科技采用租赁模式，单台每月4000美元。据我们了解，目前产线月产能50台，订单已排至年底。

天星科技目前员工规模约800人，研发人员占六成以上。上述人士透露，公司已实现盈亏平衡，靠的是软件服务时期的积累与硬件业务的早期订单。

PART 02

训练周期从4个月压缩到1个月

大规模量产背后，天星科技还有一张牌：仿真训练平台。

具身智能行业有一个普遍痛点：训练周期长、数据采集成本高。以一个抓取动作为例，传统方式需要3到4个月，且依赖大量人工采集真实场景数据。

天星科技的"万象云端仿真训练平台"将这一周期压缩至约1个月。平台可在虚拟环境中生成大量合成数据，减少真实数据采集需求，效率提升3倍，数据采集人力成本降低20%。

 

这直接支撑了天星科技"软硬件一体"的逻辑：自研仿真平台→快速训练机器人→硬件落地迭代→量产成本下降。哪一环断掉，商业模式都不成立。

"仿真平台是具身智能Scaling up的唯一路径。"上述人士说。

PART 03

50%配套，园区内解决

产能快速爬坡的前提，是供应链稳定。

天星科技园区内，核心零部件自产比例超过50%。减速器、力控关节、末端夹爪等关键部件均已实现自主设计与内部制造。其余零部件由园区内合作企业配套，物流距离以米计算。

这让天星科技能够将交付周期压缩至行业平均水平的60%以下。一位零部件供应商告诉我们，天星科技是他见过的"最激进的客户"——不仅要求价格，还要求响应速度，"他们恨不得今天下需求，明天到货"。

人才是另一道槛。天星科技已与天津科技大学、天津理工大学共建实验室，同时与多所职业院校合作定向培养操作工人。"具身智能行业不缺算法工程师，缺的是能把机器人调通的一线技术工人。"上述接近天星科技的人士说。

 

PART 04

押注2027

2027年，天星科技预计实现满产。

在此之前，这家公司打算走完"小批量试制→中试验证→规模化量产"三步。眼下，他们正在第一步向第二步过渡的阶段——产品已定型，订单已落袋，下一步是跑通全部产线并提升良率。

"行业判断：2026是元年，2027爆发。"上述天星科技人士转述创始人的观点。

这是一个充满不确定性的押注。产品单价低、量产规模大、交付节奏快——任何一环出问题，都可能让12亿投资打水漂。

但创始人似乎并不打算踩刹车。

"你说有没有风险？当然有。"上述人士说，"但不建产能，爆发来的时候你接不住。"