在2026世界人工智能大会现场，一名体验者戴上脑电帽，坐在机械臂前。没有按键，也没有手柄，他产生的运动意图经过脑电采集和算法解码，被转换为机械臂可以执行的控制指令，完成倒水、拿苹果等动作。

这场演示背后，是BrainCo强脑科技在本届WAIC正式发布的脑控机器人训练平台。

据强脑科技介绍，这是全球首个面向脑控机器人科研与开发场景的一体化、图形化AI科研平台。它将脑电采集、实验范式、神经解码、控制映射和机器人执行整合进统一的软件流程，降低脑机接口与机器人融合研究的系统搭建门槛，研发人员即便没有脑机接口相关背景，也可以在10分钟内解锁“意念”控制机器人。

01.

脑电信号，如何变成机器人动作

相比让机器人“会做什么”，脑控机器人研究关注的另一个问题是：机器如何知道人“想做什么”。

人在产生动作意图时，大脑会发出微弱的脑电信号。脑控机器人的工作原理，是通过传感器采集与特定任务相关的脑电信号，并利用算法识别其中的意图相关模式，再将识别结果转换为机器人控制系统可执行的指令，驱动机器人完成相应动作。

简单来说，就是在人脑与机器人之间建立一条信息通路，让人的意图能够直接转化为机器动作，无需依赖按键、遥控器、手柄、语音等传统交互方式。

看起来只是“想一下，机械臂就动了”，背后却要同时完成脑电采集、意图识别和机器人控制。强脑科技此次发布的平台，做的正是把这些原本分散的环节接起来。

02.

把分散的实验流程装进一个平台

强脑科技此次发布的脑控机器人AI科研平台，把过去需要多学科背景、较长周期才能完成的实验流程整合为一套标准化平台。

整个平台由脑电传感系统、软件平台和机器人执行端三部分构成。

脑电传感系统负责脑电信号的采集，兼容多种电极类型，支持多通道、高采样率的数据采集，并可通过无线方式实时传输。

软件平台承担信号处理和机器人控制的核心工作，内置了脑机接口实验范式流程和神经解码算法，研发人员不需要从零搭建底层算法，只需要在软件平台上完成配置，就能实现从信号采集到控制输出的全流程操作，这也是能“10分钟上手”的原因。

机器人执行端则负责将解码结果转化为具体动作。目前，平台已经支持接入多类第三方机器人和设备，包括人形机器人、机械臂、机器狗等，同时也在持续适配新的机器人型号。

研发人员可以根据不同研究方向选择合适的机器人本体。例如，通过机械臂开展抓取和移动实验，通过机器狗研究方向控制和环境交互，或者在人形机器人上探索更复杂的动作执行与人机协作。

03.

从脑机接口积累到脑控机器人平台

强脑科技切入脑控机器人，并非从机器人本体起步，而是沿着多年积累的意图识别与智能控制能力继续向外延伸。

此前，强脑科技已经将生物电信号采集和运动意图识别应用于智能仿生手等产品。新一代智能仿生手可以检测佩戴者残肢末端的神经电和肌肉电信号，识别其运动意图，再将意图转化为手部动作。

从仿生手到机械臂、机器狗和人形机器人，执行载体发生了变化，背后的技术逻辑仍然相通：读取人的意图，再驱动机器完成相应动作。

围绕非侵入式脑机接口，强脑科技长期布局脑电信号采集、神经解码算法、人机交互和智能控制等核心环节。此次发布脑控机器人训练平台，相当于将这些积累从具体产品中进一步提取出来，形成一套可以接入不同机器人本体的科研开发工具。

这也是强脑科技在脑控机器人方向的优势所在。它既具备脑电采集与意图解码能力，也拥有将解码结果转化为机器动作的产品经验，能够覆盖从“理解人的意图”到“驱动机器执行”的完整过程。

04.

当具身智能开始理解人的意图

当前，具身智能行业的大量研发仍然围绕机器人的身体和能力展开：如何获得更多训练数据，如何稳定行走，如何完成抓取，以及如何适应更加复杂的真实环境。

机器人越来越“会做事”之后，人与机器人之间如何建立更加直接、自然的协作关系，也开始成为新的研究方向。

强脑科技此次给出的路径，是让人的意图直接进入具身智能系统。脑机接口负责采集和解码人的控制意图，人工智能负责提升识别能力和完成任务映射，机器人则在物理世界中执行相应动作。

这也构成了强脑科技所强调的“Neuro-Embodied AI”：脑机接口、人工智能和具身智能三类技术协同，让人与机器人之间的交互逐渐摆脱按键、手柄和语音等传统方式。

在本届WAIC上，强脑科技还同步发布了具身智能数据采集解决方案。数据采集方案解决机器人如何获得真实、高质量的训练数据，脑控机器人平台则进一步探索机器人如何识别并响应人的意图。

两套系统分别对应具身智能研发中的两个关键问题：机器人如何学会完成任务，以及学会之后，如何更直接地与人协作。

随着机器人本体和模型能力持续进步，“理解人的意图”可能成为具身智能接下来需要补上的一环。强脑科技希望通过脑控机器人训练平台，降低脑机接口与机器人融合研究的开发门槛，让更多科研机构和开发团队进入这一方向，探索脑机接口在人机协作中的更多可能。