一层一层面糊，在旋转烤架上均匀涂抹、烘烤，温度湿度稍有变化，烤制时间就得跟着调整——制作年轮蛋糕的手法，被糕点师视为需要数年时间才能掌握的"隐性知识"。如今，一台名叫Theo的机器人正用AI和摄像头，把这些"只可意会"的技艺变成了可复制的程序。
位于神户的西式糖果制造商Juchheim，正在用一台AI烹饪机器人Theo应对日本餐饮服务业日益严峻的劳动力短缺。通过摄像头和图像传感器，Theo学习了公司熟练工匠的烘烤手法，仅用数天即可掌握一项新技术，并自主判断最佳烹饪条件。
1919年，德国糕点师Karl Juchheim将年轮蛋糕引入日本。一百多年后，这家公司用深度学习技术重新定义了这门手艺的传承方式。Theo在2025年大阪关西博览会展出后，目前已借给全国约20家企业使用，公司计划本财年末增加到100家。Juchheim社长川本秀夫表示："这将极大地帮助面临后备工人短缺的餐饮服务业。"
▍从"金枪鱼目鉴"到酱料搜索，AI正在复制"十年功力"
深度学习正在将那些曾被认为"无法言传"的匠人技艺数字化。2019年，电通公司开发的"金枪鱼观察镜"（Tuna Scope）系统，能用AI分析金枪鱼尾部横截面照片，评估品质——这项被称为"目鉴"的技艺，传统上需要至少10年才能掌握。AI评估的金枪鱼已被命名为"AI金枪鱼"，在藏寿司门店供应。
2023年，广岛的御田福酱料为其酱料配方库开发了AI搜索系统。过去手动查找能复刻特定风味的配方需要约2小时；AI在超过15000种过往产品配方上训练后，仅需5分钟就能完成。
▍2.31 vs 1.13：日本餐饮业有多缺人？
据厚生劳动省统计，今年2月日本餐饮服务业求人倍率达2.31，远超全行业平均的1.13。在劳动力严重短缺的背景下，AI与烹饪的融合正以前所未有的速度加速。当一位工匠几十年练就的手艺，被AI用几天学会、并复制到全国各地的厨房里——这不仅是技术突破，更是老龄化社会中"手艺"本身能否延续的关键实验。
