把供应链变成股东，是数据瓶颈催生的独特融资结构。

近日，全链路AI数据基建科技公司恺望数据宣布完成逾亿元规模的新一轮战略融资。本轮融资由北京亦庄产业升级基金、华方资本、天际资本联合领投，新鼎资本、迈睿资管、兴华鼎立、华章投资、伦达川润等机构跟投，亚盛资本、清智资本、璞跃资本等老股东追加投资。

最值得关注的，是鹿明机器人、松延动力、自变量机器人、智元旗下觅蜂科技等头部具身智能公司首次以战略投资人身份集体跟投。

在具身智能赛道技术快速迭代、各家竞相打磨本体与算法的重要阶段，这些公司不约而同地将目光投向产业链上游的数据服务商，也印证着，物理世界的高质量训练数据，正在成为制约行业发展的最稀缺资源。

01. 

为什么是恺望？

恺望的创始团队，是一支横跨互联网平台、自动驾驶算法与车企的复合型数据基建班底。

创始人兼CEO于旭，是Uber中国的第四号员工，Momenta、字节跳动数据生产及运营体系的第一搭建者，拥有多次从0到1的大数据平台建设经验。联合创始人、COO任丹丹拥有梅赛德斯-奔驰运营流程及海外创新项目从0到1的搭建经验。核心成员来自字节、阿里、Uber、Momenta等头部公司，多元背景构筑了AI数据服务领域的深度竞争壁垒。

 

恺望数据创始人兼CEO于旭

恺望数据成立于2022年，总部位于北京。公司定位为“数据服务中间件”，聚焦数据定义、场景采集、标注加工、数据交易全链条服务，覆盖自动驾驶、世界模型、具身智能等AI行业。截至目前，公司已搭建起覆盖数据定义、实地采集、语义精加工、标准化交易流通的完整业务闭环，形成兼具标准化产品供给与定制化交付能力的服务模式。

在具身智能方向，公司的布局紧随AI从环境感知走向真实交互的技术演进脉络，已覆盖第一视角裸手、触觉传感手套、UMI夹爪、第三视角全景视频等多模态数据品类，并已入驻商超、餐饮门店、家庭空间、汽车工业产线等实景环境完成数据服务，具备真实线下场景落地能力。

产能方面，公司面向具身智能、世界模型的实景物理交互数据单月有效产出稳定接近10万小时，打破了行业此前1万小时有效数据的规模化门槛。此外，公司已获得地理信息工程测绘乙级资质，为国内数据标注行业首家获得该资质的企业，在行业合规性与数据精度上构筑了差异化壁垒。

从创始团队的深厚积淀到全链条服务能力，再到真实场景落地与合规资质构筑的多维壁垒，让恺望数据成为多家头部具身智能公司以股东身份深度绑定的共同选择。

 

02.

数据瓶颈催生的融资结构

把供应链变成股东，是数据瓶颈催生的独特融资结构。

据国金证券研报等机构测算，当前全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，而训练通用具身模型至少需要千万小时级数据。同时据QYResearch等机构预测，具身智能数据市场2025年规模已超10亿美元，预计2032年将接近90亿美元，年复合增长率超36%。谁掌握高质量物理世界数据的生产与流通能力，谁就掌握了下一代智能体进化的关键基础设施。

此前具身智能各家公司主要靠自建采集队伍解决数据来源，成本高、场景覆盖有限。数据服务商将采集、标注、交易做成标准化生意，把一次性的数据采集变成标准化的产业分工，这也是鹿明、松延、自变量、智元等公司选择“花钱入股”而非单纯采购的原因，他们以股东身份深度参与数据产能建设，优先保障自身数据供给，同时共享产能扩张的红利。

这也是恺望数据首次引入具身智能行业生态伙伴成为战略投资人。对恺望数据而言，股东名单本身就是获客名单；对具身智能公司而言，这是对行业下一阶段竞争重心的集体判断。

 

据了解，本轮融资资金将重点投向三大方向：一体化数据交易平台研发、世界模型专项技术人才引进，以及深入商业、工业、家庭三大重点领域真实场景的规模化数据产能扩建。

恺望数据CEO于旭表示：“AI产业从来不是单一企业的单打独斗，既需要政府引导、资本支持长远发展，也需要数据服务商、算法公司、实体场景方等行业生态深度协同，才能打通从数据原料到智能机器人落地的完整飞轮”。公司将以“高质量数据供给”为发展根基，未来联合本轮所有投资方和全产业链伙伴共建良性AI生态，助力国产世界模型及具身智能技术参与全球产业竞争。