一字排开的具身智能机器人在数据训练师遥控下，一遍又一遍练习抓取矿泉水瓶、把餐盘放进微波炉、扫码快递件。不远处，戴着动作捕捉设备的操作人员来回叠衣服、整理床铺，每一个动作都被传感器精准记录，转化为机器人学习的教材。这样的场景正在全国多地的具身智能训练场里上演。中国信息通信研究院近期发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示，截至今年6月底，全国共建成启用超过70家训练场，在建或规划中的训练场也有40多家。

训练场的分布跟着场景走，不跟着城市等级走

训练场的分布格局跟国内具身智能产业集群高度吻合，形成以长三角、京津冀和珠三角为核心的三大集群。浙江已建成的训练场数量最多，达14个；江苏、北京、广东、山东紧随其后，均为8个。中国信通院人工智能研究所具身智能部副主任张蔚敏提到一个值得注意的趋势，训练场建设正在突破传统人工智能产业高度集聚于一线城市的模式，向三线、四线乃至五线城市延伸，呈现多层级城市协同布局的态势。这种布局逻辑的转变，反映的是训练场建设正从人才、资本驱动转向真实场景、数据供给和运营效率驱动，哪里有合适的场景，训练场就建到哪里。

训练场不只是采数据的地方

广东省具身智能训练场负责人高芳把训练场称为机器人学校，这个说法背后有一套完整的逻辑。机器人从学校毕业了，需要找到合适的工作岗位。大湾区拥有丰富的场景和机器人供应链主体，广东省具身智能训练场会常态化开展机器人产品与行业应用方之间的精准供需对接，帮助机器人企业找到真实的落地场景和机器人大脑训练所需的各类资源，也帮助制造业、医疗、能源等行业找到适合的具身智能机器人解决方案。位于浙江杭州的国家人工智能应用中试基地则承担连接器角色，基地以混合所有制企业为建设主体，构建国企主导、行业头部企业、应用场景企业参与的开放式合作机制。青瞳机器人创始人张海威提到，过去企业要开发一个应用场景，光是训练数据就得花费上千万元，现在入驻基地就能一站式获取所需资源。

标准化刚起步，商业模式还在找

标准化是提升训练效果的关键。由中国信息通信研究院联合40余家单位共同起草编制的具身智能数据集质量要求及评估方法行业标准，将于11月1日起正式实施。张蔚敏介绍，该标准的发布标志着具身智能数据集建设将从规模导向向质量导向转变，填补具身智能数据方向的行业标准空白。但训练场自身面临的考验更现实。多数训练场以数据产品出售为主要收入来源，仅靠数据出售难以覆盖投入。深圳具宝盆联合发起人王茂林表示，下一步将从单一数据供给向覆盖数据生产、模型训练、应用验证的训练即服务转型，构建多元收入结构，推动训练场从重资产投入走向可持续运营。国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊的判断是，具身智能机器人已经实现从0到1的技术突破，但从1到10规模化落地的难题尚未解决，卡在标准体系、工程管理、中试等环节，核心矛盾集中在场景适配。训练场建起来只是第一步，能不能持续运转，取决于它能不能在数据、模型、场景验证之间找到一条自己养活自己的路。