五一视界9月17日早盘高开近3%，截至发稿上涨1.25%，报56.50港元。这波上涨对应的是公司公告里的订单数据。自8月18日具身智能业务APER发布以来，不到一个月累计在手订单金额突破人民币2亿元。客户结构覆盖具身数采公司、具身本体公司、世界模型公司，以及园区、矿场等终端场景企业。90%以上订单预计年内完成量产交付。AperData具身智能数据平台发布仅2天订单即突破一万台。

数据平台先跑出量，靠的是效率差

APER业务包含AperData和AperOne两块。AperData是具身智能数据平台，AperOne是配套硬件。发布两天订单破万台，这个速度说明市场对数据采集工具的需求是真实存在的。AperData目前可实现交付数据99%的轨迹物理一致性，同等成本下数据生产效率相比传统真机遥操作提升10倍以上。这个效率差是它拿到订单的核心原因。前面提到睿尔曼在常州建训练场，单台机器人每分钟产生2G原始数据，采数据的成本是行业公认的痛点。传统真机遥操作需要操作员穿着动捕设备一遍遍演示动作，人力成本高、速度慢。AperData把数据生产效率提升10倍以上，对数据采集公司和本体公司来说，省下来的时间和人力就是直接的利润。

客户结构说明需求来自产业链多个环节

订单客户涵盖具身数采公司、具身本体公司、世界模型公司，以及园区、矿场等终端场景企业。这个结构说明APER的产品不是只卖给某一类客户。具身数采公司是专业做数据采集的，需要高效的采集工具。具身本体公司自己也要采数据训练模型，需要配套的数据平台。世界模型公司做仿真和预测，需要物理一致性高的轨迹数据。园区和矿场这类终端场景企业，需要的可能是巡检或作业机器人的数据采集和部署方案。一个产品能同时对接产业链的多个环节，说明它切入的环节是通用的，不绑定特定场景。

AperOS的更新指向软硬件协同和交付能力

五一视界AperOS近日迎来发布后首次更新，迭代方向是强化软硬件协同、端云数据处理和灵活交付能力。这三个方向对应的是产品从能用到好用的过渡。软硬件协同解决的是数据采集设备跟平台之间的配合问题，端云数据处理解决的是数据在哪里处理、怎么处理的问题，灵活交付解决的是不同客户对部署方式要求不一样的问题。AperData发布一个月就拿到2亿元订单，90%以上预计年内完成量产交付，接下来的考验是交付节奏能不能跟上。订单转化成收入需要经过生产、发货、验收几个环节，年内交付这个目标如果达成，APER业务在五一视界的收入结构里会占到比较重要的位置。