人形机器人上个月在北京世界人形机器人运动会上打破了博尔特的100米纪录。但机器人跑步、跳跃、跳霹雳舞虽然成了引人注目的奇观，它们的实际效用并没有那么清晰。对机器人来说，在赛跑中击败博尔特，在很多方面比叠衣服或上工厂流水线更容易。它们正在这些任务上开始显示出进展，但这些任务需要复杂的手部动作，以及一个能理解自己在做什么的大脑，而不是像人形机器人运动会上的机器人那样，盲目地向前冲刺直到撞墙。

学习复杂任务的速度在加快

Citrini Research本周发布的一份报告说，旁观者低估了自己的风险，因为机器人学习复杂任务的速度越来越快。同时，Citrini不认为机器人行业会走向单一的ChatGPT时刻，拐点会从多个来源同时到来，这个理论反映了机器人正在接受训练的任务种类繁多。最近的一些进展让包括Citrini在内的分析师提高了预期。Generalist上个月展示了一个机器人，基本上是两条带钳子的手臂，用它的GEN-1.5 AI模型训练，可以通过观看短视频演示学习叠杯子或折纸这类简单任务。不久之后，Skild发布了一段视频，它的类似机器人通过演示学习翻煎饼。Figure在5月的进展更新显示了更多商业效用，它的人形团队分拣了25万个包裹。中国初创公司Spirit AI的轮式机器人已经开始在宁德时代的工厂里运行，其联合创始人预计机器人可能在一到两年内投入商业环境。

12万美元和2万到3万美元之间的距离

一旦人形机器人能处理让它们有用的任务，它们还面临另一个进入主流的障碍：它们很贵。摩根大通最近估计，能加速供应链的机器人每台成本约12万美元。马斯克给特斯拉Optimus定的远期价格目标是2万到3万美元，但中国初创公司，尤其是小鹏，可能比马斯克先达到这个价位。这个价格差距对应的是不同的量产路径。12万美元的成本对应的是当前的供应链水平和产量规模，2万到3万美元对应的是汽车工业级别的量产规模。小鹏、奇瑞这些车企进入人形机器人赛道，它们的优势正是把汽车供应链的成本控制能力迁移到机器人上。启元机器人Q1和T1的售价已经降到19999元，约合2800美元，这个价格比马斯克的目标价还低一个数量级。当然，低价产品的能力边界也有限，启元Q1身高88厘米、重15公斤，定位在陪伴和交互，不是工厂里干重活的机器人。从能跑到能干活的过渡，中间隔着的是手部操作能力、大脑的理解能力，以及把成本压到客户愿意买单的水平。