9月23日下午，在觅蜂派全球发布会的现场，一块巨屏上滚动着密密麻麻的数字：22大类场景、5000余项任务、50000多个真实环境、20000套内测量产设备、100万小时累计有效数据。而舞台中央，一位苏式月饼非遗传承人正戴着头戴设备，现场演示如何用做月饼的双手为机器人上课。这不是一场传统的科技产品发布会，而更像是一个新职业、新行业的启动仪式。

缺的不是数据，是开采数据的铲子

大模型靠百亿小时的文字喂出来了，但机器人要学的抓、拿、拧、装，从未被文字系统记录过。姚卯青打了一个比喻：LLM大语言模型之所以发展如此迅猛，是因为它吃到了人类几千年积累的所有知识文化。但是机器人要学的那些动作，抓起杯子、拧开瓶盖、叠好衣服、整理货架，这些每天重复无数次的日常操作，至今没有形成可以直接用于训练的大规模数据。他说，我们并不缺教会机器人的数据，因为每天每分每秒，各行各业所有人都在做大量的动作，都在潜在为机器人学习产生海量数据。我们缺的只是去开采这份数据宝藏的铲子。行业此前通行的解法是真机遥操，但采集速度受机器人数量、操作人员和场地约束，硬件、人力与运营成本随着数据规模同步增长。按照业界普遍估算，如果要实现具身AGI，需要的数据至少要从百万小时扩展为亿级小时。

硬件、APP和数据引擎三件套

觅蜂派的解法是硬件、APP、数据引擎三件套组成的基础设施。第一环是MEgo采集设备，有两款产品：MEgo View是头戴式多视角采集设备，头部多相机覆盖超过300度视野角，手腕上可配备特写相机捕捉手部操作细节；MEgo Gripper是无线UMI类夹爪设备，空间轨迹重建精度达到毫米级，可选配三维触觉传感。两者可以独立使用，也可以无线组网协同，达到亚毫秒级的时间同步精度。截至今年8月底，已有2万套MEgo产品陆续进入各类真实场景，累计采集有效数据达到百万小时。第二环是觅蜂派APP，把专业数据采集转化为普通用户可以执行的标准化任务，流程简化成四步：接单、采集、验收、结账。第三环是MEgo Engine数据治理引擎，完成清洗、切分、标注、质量评估全流程处理，把原始数据变成可以训练的成品数据。

普通人怎么成为机器人训练师

42岁的李帼英是浙江美途出行的一名网约车运营人员，一个月前经老板介绍接触到觅蜂派。起初她以为这是个需要技术背景的活儿，上手后才发现，就是把日常的洗衣做饭、拖地整理、陪孩子搭积木的过程记录下来就行。内测一个月，她赚了3100多块钱。短视频博主褚思雨体验过一百种不同职业，而机器人训练师给了她完全不同的感受：之前体验职业基本都是我去学习，但这次是机器人在学习我，我需要把我了解的技能教给机器人。仁昌顺苏式糕点制作技艺第六代非遗传承人陆小星在发布会上现场演示了用MEgo设备记录玫瑰豆沙月饼的制作过程。内测一个月，觅蜂派注册用户达到2万人，累计提交1.3万份采集任务。收入榜单上，排名第一的朱女士一个月赚了5111元，第十名也有3595元。人力资源社会保障部等部门近期正式将具身智能机器人应用技术员纳入新职业范畴。

亿元补贴和场景联盟

觅蜂派在发布会上同时抛出两枚棋子。第一枚是亿元补贴计划，5000万元用于任务补贴，2000万元用于设备补贴，3000万元用于打造全球线下服务网络，首批在国内40个城市布局50多个服务点，200万元用于人与设备的保险保障。第二枚是场景数据联盟，联盟首批成员覆盖零售商超、酒店文旅、餐饮服务、养老照护、医疗健康、制造地产等领域，包括东呈酒店、中旅集团、华驿酒店、陈香贵、浦商生鲜、普善养护院、上海德济医院、正荣集团、龙旗科技、海天瑞声、张江集团等50余家企业和机构。觅蜂科技还联合中国信通院、国家机器人检测与评定中心、贵州大数据集团、中国电信等单位，启动了《具身智能众包数据发展报告》的编制工作。姚卯青在演讲结尾说，亿万双手的经验，最终将汇聚成机器人的本领。